Abstract:
پیشرفت و صنعتی شدن جوامع بشری در قرن گذشته باعث تشدید غلظت گازهای گلخانه ای و تغییرات در آب و هوای نقاط مختلف کره زمین شده است. نماد این تغییرات اقلیمی، در تغییر مقادیر طولانی مدت پارامترهای هواشناسی می باشد.
خشکسالی ها پدیده های حدی هیدرولوژیکی هستند که با فقدان طولانی مدت بارندگی در یک منطقه وسیع مشخص می شوند و در هر وضعیت اقلیمی ممکن است رخ دهند. این پدیده اثرات قابل توجهی بر اقتصاد محیط زیست و منابع آب دارد. از این رو، بررسی تاثیرات اقلیمی بر خشکسالی می تواند نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت سیستم های منابع آب، به ویژه در یک دوره خشک آب و هوایی داشته باشد. توجه به پدیده تغییر اقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالائی برخوردار می باشد که در کشورمان کمتر به آن پرداخته شده است. در این تحقیق به شناسائی اثرات تغییرات اقلیمی بر الگوی توزیع زمانی و مکانی خشکسالی با رویکرد پویائی سیستم پرداخته شده است که به بررسی همزمان چندین عامل و ارتباط دوگانه تغییرات اقلیمی با روندهای زمانی و مکانی خشکسالی پرداخته است.
Machine summary:
در ایران که یک منطقه شناخته شده برای خشکسالی مکرر به علت بارندگی غیر قابل پیش بینی و درجه حرارت بالا است ، مدلهای شبیه سازی وابستگی های متقابل بین در دسترس بودن آب، فرسایش زمین ، در دسترس بودن مواد غذایی ، رفاه اجتماعی و اقتصادی و تاثیر سیاست های سازگاری جدید می تواند در افق های زمانی چند ١٠ ساله اجرا شود و توسط ترکیب مدلسازی دینامیک آب و سیستم ، شبیه سازی واقع گرایانه از کمبود آب اثرات بر سیستم های طبیعی مشاهده شود و اجرای سیاست های منتخب در مدل در انتخابهای ارزیابی گزینه های متعدد کمک نماید.
پس با توجه به نتایج آزمون فرضیات می توان مدل رگرسیونی دو متغیره بارشهای سالانه با عوامل زمین اقلیم را براساس جدول ضرایب مدل (١) به شرح ذیل ارایه داد: (رجوع شود به تصویر صفحه) مدلسازی شاخص SPI در ایستگاههای کشور در این بخش مدلسازی شاخص SPI به عنوان شاخص وضعیت خشکسالی در ایستگاههای کشور با استفاده از مدل شبکه عصبی شعائی برای هر ایستگاه صورت گرفته است .
نتایج آموزش شبکه عصبی شعائی در ایستگاه آبادان (رجوع شود به تصویر صفحه) نتیجه گیری اثرات تغییرات اقلیمی بر الگوی توزیع زمانی و مکانی خشکسالی در ایران نتایج مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی شعائی برای خشکسالی های ایستگاههای کشور با استفاده از سه متغیر مستقل دما، رطوبت نسبی و کمبود اشباع نشان داد که استفاده از این روش می تواند رویکرد مناسبی برای پیش بینی شاخص خشکسالی در اکثر ایستگاههای کشور باشد.