Abstract:
امروزه برنامهریزان و عرضهکنندگان کالا و خدمات، علاقهمند به دانستن نظرهای افراد درباره محصول ارائه شده خود هستند تا از این طریق بتوانند در راه تأمین نیازهای استفادهکنندگان از کالاها و خدمات حرکت کنند و به بهبود موقعیت خود بپردازند. کسب نظر افراد درباره یک موضوع خاص، نظرسنجی نامیده میشود. نظرسنجیها بهطور معمول، از طریق شیوههای نمونهگیری نااحتمالاتی و بدون چارچوب انجام میشوند. مشکل استفاده از این روش آن است که نتایج به دست آمده، از دقت نمونهگیریهای احتمالاتی برای تعمیم به کل جامعه برخوردار نیست و تنها توصیفی از نظر افرادی ارائه میشود که در نمونه قرار گرفتهاند. استفاده از فنون مختلف نمونهگیری میتواند به رفع این نقیصه کمک کند. در مقاله حاضر، ضمن اشاره مختصر به روشهای آمارگیری نمونهای نااحتمالاتی و احتمالاتی، مزایای استفاده از روشهای احتمالاتی در نظرسنجیها برشمرده خواهد شد. همچنین مفهوم آمارگیری چرخشی و مزایای آن در مقایسه با سایر آمارگیریها در طول زمان بیان میشود و پیشنهاد استفاده از آن در نظرسنجیها مطرح خواهد شد.
Today, planners and providers of goods and services are interested in knowing people's opinions about their product, so that they can meet the needs of users of goods and services and improve their position. Getting people's opinion on a particular topic is called polling. Polling is usually conducted through non-probability sampling methods. The problem with this method is that lack of accuracy in the results as in probability sampling to generalize to the whole population. Using this method provides only a description of the individuals in the sample. Using different sampling techniques can help to fix this shortcoming. In this article, while briefly referring to non-probability and probability sampling methods, the advantages of using probability methods in polling will be outlined. Also, the concept of rotation sampling and its advantages over other sampling methods will be discussed and suggested for use in surveys.
Machine summary:
هیف از این مقاله، آشنایی با نمونهفیری چرخشی بـرای اسـتفاده از آن در نظرسنجی در طول زمان است اما از آنجا که درک موضوع، نیاز به آشـنایی بـا روشهای نمونهفیری دارد، ابتدا به معرفی اجمالی از روشهای نمونهگیـری احتمـالتی و نااحتمالتی پرداخته خواهی شی.
در برخی مطالعات، بررسی یک موضوع در طـول زمـان مـینظر اسـت، آمـارفیری از نمونههای مستیل در میاطع زمانی مجزا، سادهترین روش آمارفیری در طول زمـان اسـت بنابراین، پس از گذشت چنی دوره آمارفیری، نمونههای مستیلی از جامعه وجود دارنی که میتوان بر اساس آنها، برآورد پارامترهای مجهول جامعـه را بـه دسـت آورد و چگـونگی تغییرات در طول زمان را شناسایی کرد اما بایی این نکته را مینظر قـرار داد کـه دادههـایی که از میاطع زمانی مختلف به دست میآینی همبستگی نیارنی و به همـین دلیـل، تغییـرات بین میاطع زمانی مختلف، علوه بر تغییرات واقعی، ناشی از متفاوت بـودن نمونهها نیـز هست و به همین دلیل، برآورد تفاضل میانگین با خطای بالیی همراه است.
برای دو نمونه تصادفی ساده با انیازه n که نسبت تیاخل آنها p و ضری همبستگی است، رابطه فوق را میتوان بهصورت: (رجوع شود به تصویر صفحه) نمونهفیری چرخشی برای بررسی پارامترهای مختلف در سطح جامعه در دوره های زمانی طولنی ، بهعنوان روشی مناس از نظر آمارشناسان پذیرفته شیه اسـت و مزیـت ارزنیه آن، کاهش واریـانس در بـه دسـت آوردن برآوردهـای مناسـ بـرای تغییـرات پارامترها در طول زمان، نسبت به دیگر روشهای متیاول است .