Abstract:
بررسی یکپارچگی (همگرایی) مکانی بازارها به عنوان شاخصی از کارایی بازارهای مکانی و آزمون قانون قیمتهای واحد در این بازارها، در ادبیات ساختار بازار از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. ماهیت فصلی و ماهیانه بودن سری های قیمتی شرایط متفاوتی را در این بررسی بوجود خواهد آورد. برای این منظور، در این مطالعه به بررسی یکپارچگی مکانی بازارهای انواع ماهیان استخوانی دریایی در استانهای گیلان و مازندران طی 120 ماهه سالهای 1380:1 تا 1389:12 میپردازد. باتوجه به اینکه فصول صید از مهر ماه تا اواخر فروردین ماه میباشد، برای پنج ماه باقیمانده (اردیبهشت تا شهریور) از آمار قیمتی صیدهای غیرمجاز ثبت شده در سازمان شیلات ایران استفاده شده است. در این مطالعه از رهیافت نوین بررسی ریشه های فصلی و برآورد همگرایی فصلی استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که همگرایی فصلی در بازار انواع ماهیان وجود (SECM) داشته است و بازارهای مکانی در دو استان مازندران و گیلان از قانون قیمتهای واحد تبعیت میکنند. بنابراین این پویایی بلندمدت فصلی باید در محاسبات تصحیحات خطا و پیشبینی وضعیت آینده رفتار قیمتی بازارهای مختلف ماهی در نظر گرفته شود. در غیر این صورت، سیاستگذاریهای قیمتی و برنامه های تنظیم بازار به منظور دستیابی به کارایی مناسب بازارهای مکانی در بلندمدت با شکست روبرو خواهند شد.
Investigation of spatial integration (convergence) as an indicator of the efficiency of markets and test of Law of One Price (LOP) in these markets، in the literature of market structure is very important. Seasonal nature of the monthly price series provides different conditions. Therefore in this study spatial integration of Marine Bony fish markets in Guilan and Mazandaran at least 120 months during 2001:1 to 2010:12 will be investigated. Given that fishing season is from October to late April، for the remaining five months (May to September) has been used from registered prices by Iranian Fisheries Organization. In this study a new approach of investigating seasonal unit root and estimating the Seasonal Error Correction Model (SECM) have been used. The results show that there is seasonal co-integration in types of fish market and spatial markets in two provinces of Mazandaran and Guilan obey from LOP. Therefore this long-term seasonal dynamics in error correction calculations and forecasting future situation of price behavior in the fish markets must be considered. Otherwise، price policy and market planning in order to achieve suitable spatial efficiency in the long run will fail.
Machine summary:
(به تصویر صفحه رجوع شود) نمودار٢- روند قیمت ماهیان استخوانی در استان گیلان سوال اصلی این مطالعه آن است که باتوجه به ماهیت ماهیانه بودن سریهای مورد بررسی، آیا ماهیت فصلی بودن داده ها، بر همگرایی مکانی بازارهای مکانی و یکپارچگی آن اثر خواهد گذاشت ؟ آیا تعدیلات فصلی در داده ها از کارایی مناسبی در تجزیه و تحلیل رفتار بازارهای مکانی برخوردار خواهد بود؟ و آیا در سیاست گذاریهای آتی در بازار ماهیان استخوانی می - توان به ماهیت فصلی بودن داده ها و رفتار ماهانه آنها بی اعتنا بود؟ در نهایت آیا پیش بینی رفتار قیمتی در ساختار آتی بازار بدون در نظر گرفتن رفتار فصلی بودن داده ها منجر به ایجاد انحراف نخواهد شد؟ باتوجه به ماهیت ماهیانه بودن داده ها و احتمال وجود ریشه های فصلی در سری قیمت - های موجود، استفاده از روش های معمول همگرایی جوهانسون - جوسیلیوس (١٩٩٠)، ممکن است پاسخ های مطابق با واقعیت را ارائه ندهد.
جدول (١) فیلترهای تفاضل گیری و ریشه های واحد در فرآیند گام تصادفی فصلی در سری زمانی ماهیانه فراوانی ریشه ها فیلترها تعداد چرخه ها در یک سال مدت زمان هر چرخه (ماه ) -- (به تصویر صفحه رجوع شود) مأخذ: گیل آلنا، ٢٠٠٧ در ادامه هدف اصلی این مطالعه بررسی همگرایی بازار انواع ماهیان استخوانی و بررسی قانون قیمت های واحد در بازار انواع ماهی دریایی سفید، کفال و کپور در بازارهای مکانی استان های مازندران و گیلان میباشد.