Abstract:
در سالهای اخیر با توجه به محدودیت منابع، نگرانیهای زیستمحیطی از یکسو و اهمیت عملکرد اجتماعی شرکتها، قوانین و تشدید فشارهای دولتی و توجه فعالان اجتماعی و حقوق بشری از سوی دیگر، شبکههای لجستیک یا زنجیره تامین حلقه بسته و پایدار مورد توجه روزافزون پژوهشگران قرار گرفته است. شبکه لجستیک یا زنجیره تامین حلقه بسته شامل هر دو شبکه لجستیکی مستقیم و معکوس میباشد و هدف از طراحی آن ترکیب نمودن ملاحظات و محدودیتهای زیستمحیطی از طریق جمعآوری و بازیافت محصولات استفاده شده یا معیوب و اقدامات لازم جهت استفاده مجدد با زنجیره تامین سنتی میباشد. در طراحی شبکههای مذکور اهداف اجتماعی همچون افزایش اشتغال به عنوان یک هدف و مسئله بسیار مهم اجتماعی مورد توجه قرار میگیرد. در پژوهش حاضر یک مدل چندهدفه ریاضی با رویکرد فازی شهودی جهت بهینهسازی شبکه لجستیک حلقه بسته با تاکید بر توسعه اشتغال و توسعه واحدهای بازیافت در صنایع لاستیک و پلاستیک استان بوشهر ارائه میگردد. در این راستا ابتدا اهداف متنوع موجود در پیشینه پژوهش با تکنیک دلفی فازی ارزیابی میگردد و سه هدف اولویتدار در استان بوشهر تایید و معرفی میگردد. سپس اهداف سهگانه با رویکرد فازی شهودی وزندهی گردیده و مدل سه هدفه با تاکید بر هدف توسعه اشتغال با روش ال-پیمتریک و نرمافزار گمز حل میگردد.
In recent years, due to resource constraints, environmental concerns on the one hand and the importance of corporate social performance, laws and intensifying government pressures and the attention of social activists and human rights on the other, logistics networks or the closed and stable supply chain has been increasingly considered by researchers. The logistics network or closed-loop supply chain includes both direct and reverse logistics networks, and purpose of designing it is to combine environmental considerations and constraints through the collection and recycling of used or defective products and necessary actions for reuse with a traditional supply chain. In designing these networks, social goals such as increasing employment as a goal and very important social issue are considered. In the present study, a multi-objective mathematical model with intuitive fuzzy approach to optimize the closed-loop logistics network with emphasis on employment development and development of recycling units in the rubber and plastics industries of Bushehr province is presented. In this regard, first, the various objectives in the research background are evaluated with fuzzy Delphi technique and three priority objectives in Bushehr province are approved and introduced. Then the three objectives are weighted with intuitive fuzzy approach and three-objective model with emphasis on the goal of employment development are solved by LP-METRIC method and GAMS software.
Machine summary:
اهداف مورد بررسي در اين مطالعه به دو بخش اقتصادي و زيست محيطي تقسيم مي گردد و نهايتاً با اعتبارسنجي مدل ارائه شده و تطبيق و مقايسه نتايج واقعي با نتايج مدل ، کاهش چشم گيري در اهداف اقتصادي (هزينه ها) و آثار زيان بار زيست محيطي مشاهده گرديد و بيان گرديده است که مزاياي مثبت طراحي شبکه زنجيره تأمين حلقه بسته براي بازيافت پلاستيک هاي مذکور در مقياس محلي و ملي قابل توجه و حائز اهميت مي باشند [١٥].
در گام بعد، با رويکرد و مجموعه فازي شهودي٢٦ توسط ٥ نفر از خبرگان ، وزن اهداف سه گانه فرموله شده تعيين گرديده و نهايتاً با روش LP-METRIC مسئله سه هدفه با تمرکز و تاکيد بر توسعه اشتغال و حداقل سازي هزينه هايي همچون حمل ونقل و راه اندازي ، حل گرديده و بهترين جواب و نسخه بهينه يا رضايت بخش براي شبکه مورد بررسي ارائه مي گردد.
"Green and Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design under Uncertainty," Journal of Cleaner Production, p.
"Uncertainty factors, methods, and solutions of closed-loop supply chain — A review for current situation and future prospects," Journal of Cleaner Production, p.
"Environmentally responsible closed- loop supply chain models for joint environmental responsibility investment, recycling and pricing decisions," Journal of Cleaner Production, p.
"Fuzzy Multi- Objective Sustainable and Green Closed-Loop Supply Chain Network Design," Computers & Industrial Engineering, p.
"Designing a sustainable multi-channel supply chain distribution network: A case study," Journal of Cleaner Production, p.
"Sustainability and innovation in the Brazilian supply chain of green plastic," Journal of Cleaner Production, 177, pp.