Abstract:
شبکههای نوآوری به مجموعه از شرکتها و سایر نهادها اطلاق میگردد که در کنار هم برای یک هدف مشترک که همان توسعه دانش و نوآوری میباشد، تلاش میکنند. اهمیت این شبکهسازیها در حوزههای فناورانه همچون زیست دارو قابل توجه میباشد. هدف این پژوهش بررسی نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیتهای شبکهای و عملکرد دانشی شرکتها در شبکه-های زیست دارویی می باشد. به این منظور، ضمن شناسایی ابعاد و مولفههای اصلی از طریق مبانی نظری و مصاحبه با 15 خبره حوزه زیست دارویی، برای پاسخگویی به سوالات پژوهش، نسبت به تدوین مدل اقدام گردید. به منظور بررسی فرضیات پژوهش، پرسشنامههای جمعآوری شده از تعدادی از شرکتهای دانش بنیان زیست دارویی در سراسر کشور با روش مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار Smart Pls مورد تحلیل قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیتهای شبکهای و عملکرد دانشی شرکتها در شبکهها مورد تایید قرار گرفت. همچنین یافتهها نشان داد که ناهمگونی شبکه از طریق توسعه قابلیت شبکهای بر عملکرد دانشی شرکتها نقش موثرتری دارد و قابلیت های شبکهای نقش متغیر میانجی در رابطه بین ناهمگونی دانشی شبکه و عملکرد دانشی شرکتها در شبکه دارد. بر این اساس پیشنهاد میگردد شرکتها برای حضور موفق در شبکههای نوآوری در جهت برقراری ارتباط با طیف گستردهای از اعضای شبکه با ماهیتهای گوناگون اقدام نمایند و قابلیتهای شبکهای خود را توسعه دهند.
Innovation networks refer to a set of firms and other institutions that work together for a common goal, which is the development of knowledge and innovation. The importance of these networks in technological fields such as biomedicine is significant. The purpose of this study is to investigate the role of network heterogeneity on network capabilities and knowledge performance of firms in biopharmaceutical networks. For this purpose, while identifying the main dimensions and components through theoretical foundations and interviewing 15 experts in the field of biopharmaceuticals, to answer the research questions, a model was developed. In order to test the research hypotheses, questionnaires collected from a number of biopharmaceutical knowledge-based companies across the country were analyzed using structural equation modeling and Smart Pls software. According to the obtained results, the role of network heterogeneity on network capabilities and knowledge performance of firms in networks was confirmed. Findings also showed that network heterogeneity has a more effective role on the knowledge performance through the development of network capabilities and network capabilities have a mediating role in the relationship between network knowledge heterogeneity and firm knowledge performance in the network. Accordingly, it is suggested that companies to successfully participate in innovation networks to communicate with a wide range of network members of different natures and develop their network capabilities.
Machine summary:
بـر ايـن اسـاس يکـي از موضـوعات مهـم در شـبکه ها، ناهمگوني ١٠ است (فريتشز و مونز١١، ٢٠١٠) که به معناي تنوع در منابع و شايستگيهاي داخل يک 1 kim et al 2 Emerging 3 Van der Valk et al 4 RBV 5 Corsaro et al 6 Maula et al 7 Dhanaraj & Parkhe 8 Innovation Network 9 Gardet et al 10 Heterogeneity 11 Fritsch et al 2 شبکه است .
بـا توجه به رشد شگفت انگيز محصـولات زيسـت دارويـي در ايـران طـي کمتـر از دو دهـه و ظهـور چندين شرکت فعال در اين حوزه (تسليمي و همکاران ، ١٣٩٧)، در کنار توسعه مراکز تحقيقاتي و نهادهاي حمايتي مرتبط و شکل گيري يک اکوسيستم نوآورانه در حوزه زيست داروها (طباطبائيان و همکاران ، ١٣٩٧)، در اين پژوهش ، شبکه هاي حوزه زيست دارويي کشور بـا توجـه بـازيگران و 1 Stenroos et al 2 Öberg & Shih 3 Effective network management 4 network capabilities 5 Mitrega et al 4 تعاملات گوناگون آن ها موردتوجه قرار گرفته اند.
1 Hub 2 Barney 3 Ortega et al 4 Azizah et al 5 knowledge performance 6 Abubakar et al 7 عملکرد شرکت ها در شبکه به ميزان تحقق اهداف شبکه مربوط ميباشد و مقياسي است براي ارزيابي موفقيت آن ها و بر اين اساس ميتوان يکي از اهداف شرکت ها در شـبکه هاي نـوآوري را توسعه عملکرد دانشي در نظر گرفت .