Abstract:
با ورود هر متغیر معین در مدلهای تعادل عمومی پویای تصادفی، توابع رفتاری کارگزاران اقتصادی تغییر خواهد کرد و به تبع آن شوکهای وارده بر اقتصاد، مسیر و واکنش متفاوتی را نشان میدهند. یکی از بخشهای حایز اهمیت در پویایی اقتصاد یک کشور، بخش مسکن و از عوامل اصلی تعیین کننده وضعیت رکود و رونق بازار مسکن، متغیر تأمین مالی میباشد. در این ارتباط بانکها از نقش ویژهای در اعمال سیاستهای پولی و تأمین مالی بخشهای مختلف اقتصادی برخوردار میباشند. در این مطالعه با توجه به امکان شبیهسازی اقتصاد و تبیین رفتار متغیرهای کلان اقتصادی در قبال شوکهای وارده بر اقتصاد با استفاده از مدلهای DSGE، به بررسی آثار شوکاقتصادی با لحاظ تأمین مالی مسکن پرداخته میشود. برای برآورد پارامترها از دادههای متغیرهای اقتصاد کلان طی دوره 1377 لغایت 1397 استفاده شد و آثار شوکهای اقتصادی با رویکرد تعیین نقش تأمین مالی مسکن مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج پژوهش گویای آن است که مدلسازی اقتصاد ایران با رویکرد DSGE و با در نظر گرفتن نقش تأمین مالی مسکن، قابلیت تبیین ادوار تجاری ایران را در بر داشته است. همچنین بر مبنای یافتههای پژوهش، لحاظ تأمین مالی مسکن سبب تشدید آثار شوکهای میتواند تأثیر قابل توجهی از طریق بازار مسکن در چرخههای تجاری و پویاییهای اقتصاد ایجاد نماید.
With the introduction of any given variable in random dynamic general equilibrium models, the behavioral functions of economic agents will change, and consequently the shocks to the economy show a different direction and response. One of the most important sectors in the dynamics of a country's economy is the housing sector and one of the main determinants of the stagnation and boom of the housing market is the variable financing. In this regard, banks play a special role in monetary policy and financing of various economic sectors. In this study, considering the possibility of simulating the economy and explaining the behavior of macroeconomic variables to shocks to the economy using DSGE models, we investigate the effects of economic shocks in terms of housing financing. To estimate the parameters, macroeconomic variables data from 1998 to 2018 were used and the effects of economic shocks were evaluated using the approach of determining the role of housing financing. The results show that modeling the Iranian economy with DSGE approach and considering the role of housing financing has provided the ability to explain the Iranian business cycle. Also, based on the findings of the study, in terms of housing financing as an important variable in the Iranian economy, it can exacerbate the effects of shocks can have a significant impact through the housing market on business cycles and economic dynamics.