Abstract:
سرعت توسعه اینترنت اشیاء [1] و بطور کلی اینترنت نیازمند بهبود مستمر بازار، دستگاهها و دانش متخصصین در این رابطه میباشد. ظهور سنسورها و نرمافزارهای مختلف که قادر به خواندن اطلاعات هستند باعث بهبود شرایط زندگی و استفاده حداکثری از منابع میشوند. کاربر میتواند نظارت و مدیریت بر محیط اطراف خود و همچنین نیازهای روزانه خود را با استفاده از سیستمهای مختلفی که توسط اینترنت اشیاء حمایت میشوند انجام دهد. یکی از زمینههای کاری امیدبخش در خصوص اینترنت اشیاء، کاربرد آن در کشاورزی هوشمند میباشد. از این رو ترکیب اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی [2] باعث ایجاد یک فرآیند پایدار در جهت بهبود فرآیند کشت و کار، استفاده بهینه از پارامترهای هواشناسی و در نهایت بهبود روند آبیاری میشود. یکی از رایجترین تنشها در زمینه کشاورزی که در اثر ناکافی بودن در تامین آب مورد نیاز گیاه به وجود میآید تنش خشکی میباشد، این پدیده هنگامی رخ میدهد که خاک از نظر آب در دسترس گیاه فقیر بوده و یا سرعت تبخیر و تعرق بالا باشد در این صورت به دلیل عدم تعادل آب در گیاه و خاک، پدیده کمبود آب و تنش خشکی رخ میدهد. از این رو گسترش اینترنت اشیاء با استفاده از سنسورهایی همچون کنترل دما، رطوبت و شدت نور میتواند به دستیابی میزان رطوبت یکنواخت برای بستر کاشت در فضای اطراف گیاه در گلخانه کمک کند. به منظور پیاده سازی کشاورزی هوشمند با استفاده از بکارگیری سنسورهای متعدد در راستای بررسی نقش اینترنت اشیاء به منظور پیش بینی زودهنگام در خصوص مدیریت و جلوگیری از ایجاد تنش و آسیب به محصولات گلخانهای بسیار حائز اهمیت میباشد، و برای دستیابی به این مهم، نیاز به مدلهای هوش مصنوعی برای پیش بینیهای مدنظر در کمترین زمان میباشد. در این گزارش به بررسی این مهم پرداخته شده است که بکارگیری یک سیستم اینترنت اشیای هوشمند چگونه میتواند به افزایش کیفیت عملیات مرتبط با کشاورزی کمک کند. همچنین به بررسی این مورد پرداخته شده است که بر اساس دیتاهای صادر شده در بازههای زمانی مشخص از سنسورهای کنترل دما، رطوبت و شدت نور با استفاده از مدل تحلیلی منطق فازی [3] چگونه میتوان سیستم آبیاری گلخانه را کنترل کرد.
Machine summary:
به منظور پیاده سازی کشاورزی هوشمند با استفاده از بکارگیری سنسورهای متعدد در راستای بررسی نقش اینترنت اشیاء به منظور پیش بینی زودهنگام در خصوص مدیریت و جلوگیری از ایجاد تنش و آسیب به محصولات گلخانه ای بسیار حائز اهمیت می باشد، و برای دستیابی به این مهم، نیاز به مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی های مدنظر در کمترین زمان می باشد.
همچنین به بررسی این مورد پرداخته شده است که بر اساس دیتاهای صادر شده در بازه های زمانی Internet of Thing (IoT) Artificial Intelligence (AI) چگونه میتوان سیستم آبیاری گلخانه را کنترل کرد.
بنابراین نیاز به ایجاد استراتژی های هوشمند مبتنی بر فناوری های پیشرفته و سیستم های مدیریتی برای استفاده موثر از آب وجود دارد راه حل های مختلفی برای اینترنت اشیا در بسیاری از ابعاد چشم انداز کشاورزی بسیار مفید است و این راه حل های هوشمند میتواند در آبیاری هوشمند با استفاده بهینه از آب سودمند باشد.
2-2-9- حسگر اندازه گیری هدایت الکتریکی آب در شکل 7 یک مدل آبیاری مبتنی بر اینترنت اشیا و نحوه ارتباطات و اجزای آن ارائه شده است پارامترهای محیطی مانند دما و نور محیط خاک هوا و غیره توسط حسگرها اندازه گیری شده و به واحد کنترل ارسال می شود واحد در نزدیکی حسگرها قرار دارد واحد کنترل کننده تجزیه و تحلیلی روی این مقادیر انجام داده و آنها را از طریق شبکه اینترنت در یک پایگاه داده ذخیره می کند.
شکل 12- مشاهده رشد گیاه در 21 روز در سال 2018 یک سیستم نظارت در زمینه کشاورزی هوشمند مبتنی بر IoT توسط Mondal و همکاران پیشنهاد گردید.