Abstract:
هدف از انجام این پژوهش، طراحی مدل معماری منابع انسانی در شهرداری تهران براساس رویکرد حکمرانی میباشد. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی بوده و از تحلیل داده های کمی استفاده شده است. برای تحلیل داده ها از سیستم استنتاج فازی و همچنین برای شناسایی قواعد فازی، از مصاحبه با خبرگان بهره گرفته شد. جامعه آماری این پژوهش شامل ۱۵ نفر از خبرگان شهرداری که بر نوع شناسی فعالیت ها اشراف داشته و ۱۵ نفر از خبرگان دانشگاهی جهت شناسایی قواعد میباشد. از خروجی جدول خواندن متون، چهار حاکمیت دانش محور سلسله مراتبی، شغل محور برون سپار، قراردادی- اشتراکی از بالا و مشارکتی- شبکه ای و همچنین چهار ورودی قابلیت واگذاری، ظرفیت جذب، بلوغ دانشی و قدرت مالی، شناسایی گردید. تمامی توابع عضویت ورودیها دارای سه برچسب بودند و برای متغیر خروجی، چهار برچسب شناسایی شد. ۲۱ قاعده فازی از سوی خبرگان انتخاب گردید. مدل برای سه فعالیت موتوری، املاک و آموزش شهروندی اجرا گردید. خروجی به دست آمده از نرم افزار متلب سه حالت مختلف را پیشنهاد نمود که با نظر خبرگان نیز مطابقت داشت. برای فعالیت موتوری، حالت معماری قراردادی با تاکید بر حکمرانی اشتراکی، برای فعالیت املاک، حالت حکمرانی برون سپار با تاکید بر شغل محوری و برای فعالیت آموزش شهروندی، حالت حکمرانی شبکه ای- مشارکتی با تاکید بر اتحاد و مشارکت، پیشنهاد شد.
The purpose of this study is to design an architectural model of human resources in Tehran Municipality based on the governance approach. This research is applied in terms of purpose and quantitative data analysis has been used. Fuzzy inference system was used to analyze the data and interviews with experts were used to identify the fuzzy rules. The statistical population of this study was 5 municipal experts who knew the typology of activities and 5 university experts were used to identify the rules. The output of the text reading table is four hierarchical knowledge-based sovereignty, outsourced job-oriented sovereignty, contract-joint sovereignty from above and partnership-network sovereignty, as well as four inputs of transferability, absorption capacity, knowledge maturity and power. Financial, identified. All input membership functions were identified with three tags and four tags were identified for the output variable. The number of fuzzy rules chosen by the experts also reached 21. The model was implemented for a motor activity in the General Directorate of Support. Four input modes of the model were extracted from municipal experts and the model was implemented. The output obtained from MATLAB software suggested participatory-network governance, which was also in line with the opinion of experts.