Abstract:
کاربران در روند استفاده از شبکههای اجتماعی هر روز انتخابهای متعددی انجام میدهند که هر انتخاب نشاندهنده بخشی از نظرات و علایق آنها است. در این پژوهش از طریق تحلیل محتوای کیفی پستهای پربازدید کانالهای تلگرامی با هویت اصفهانی به دنبال پاسخ به این سؤال هستیم که کاربران تلگرامی این کانالها از چه پستهایی بیشتر استقبال میکنند؟ و این پستها حامل چه محتوایی هستند؟ روش پژوهش، تحلیل محتوای کیفی عرفی با منطق استقرائی است و اطلاعات به روش گردآوری سیستمی اطلاعات (DCS) با کمک نرمافزار ابتکاریِ طراحی شده جمعآوری شده است که میتواند اتفاقی نوآورانه در تحقیقات و مطالعات علوم اجتماعی بهویژه در ارتباط با مطالعات شبکههای اجتماعی باشد. نمونهگیری به روش ترکیبی هدفمند از میان پستهای اشتراکگذاری شده 18 کانال دارای هویت اصفهانی بر اساس معیارهای تعریفشده انجام شد و نهایتاً مراحل کدگذاری بر روی 135 پست صورت گرفت. بر اساس نتایج تحقیق پنج مقوله اصلی در پستهای پسندیده شده توسط کاربران اصفهانی قابل مشاهده است که بر اساس نامگذاری صورت گرفته عبارتاند از «میل به انتقاد و نارضایتی»، «امتداد مجازی روابط واقعی»، «فرهنگ عوامانه ـ عُرفی»، «میل به دانستن» و «هویت اصفهان» در ادامه هر کدام از مقولهها و زیر مقولهها با ذکر نمونههایی شرح و تفسیر گردیده است.
Users make many choices every day in the process of using social networks, each of which represents a part of their opinions and interests. In this research we looking for this question, are the telegram users have most interest to which type of posts from content analysis method and what is the content of this posts? The research method is conventional qualitative content analysis with inductive logic. Data collection is done from DCS method by an innovation software That can be an innovative event in social science study and research specially social networks studies. Purposeful sampling was done among 18 channels of Isfahan-based shared posts based on defined criteria and finally coding was done on 135 posts. According to the results of the research, five main categories are visible in posts liked by Isfahan users, namely "tendency for criticismtendency to know" and "Isfahan's Identity" is described below with examples of each of the categories and sub-categories.
Machine summary:
در اين پژوهش از طريق تحليل محتواي کيفي پست هاي پربازديد کانالهاي تلگرامي با هويت اصفهاني به دنبال پاسخ به اين سؤال هستيم که کاربران تلگرامي اين کانالها از چه پست هايي بيشتر استقبال ميکنند؟ و اين پست ها حامل چه محتوايي هستند؟ روش پژوهش ، تحليل محتواي کيفي عرفي با منطق استقرائي است و اطلاعات به روش گردآوري سيستمي اطلاعات (DCS) با کمک نرمافزار ابتکاري طراحي شده جمع آوري شده است که ميتواند اتفاقي نوآورانه در تحقيقات و مطالعات علوم اجتماعي به ويژه در ارتباط با مطالعات شبکه هاي اجتماعي باشد.
البته اين نکته را نيز بايد در نظر داشت که تحقيقات اجتماعي کمتر تمايل به انجام تحليل بر اساس دادههاي گردآوري شده سيستمي بر اساس داده انبوه شبکه هاي اجتماعي دارند و از اين جهت پژوهش حاضر به لحاظ نو بودن از يک سو داراي وجهي نوآورانه است و از سوي ديگر در معرض خطا و اشکال است .
در اين پژوهش از طريق تحليل محتواي کيفي پست هاي پربازديد کانالهاي تلگرامي با هويت اصفهاني که با کمک فناوري کامپيوتري گردآوري شده است ، به دنبال پاسخ به اين سؤال هستيم که کاربران تلگراميِ اين کانالها از چه پست هايي بيشتر استقبال ميکنند؟ و اين پست ها حامل چه محتوايي هستند؟ چشم انداز نظري شبکه هاي اجتماعي را در سادهترين معنا ميتوان سايت هايي دانست که به افراد اجازه ارائه ي نمايه اي نيمه عمومي را ميدهد، فهرست مفصلي از کاربران ديگري را که با آنها ارتباط دارند تهيه ميکند و امکان مشاهده فهرست و پروفايل ساير کاربران مرتبط با خود را ميدهد (بصيريان جهرمي، ١٣٩٢).