Abstract:
هدف: بررسی رابطه بین شاخصهای استنادی اسنیپ، رتبهبندی نشریات سایماگو، ایگنفاکتور، و ضریب تأثیر نشریات علوم پزشکی با دگرسنجهها و رابطه این شاخصها باهم است. روش/ رویکرد پژوهش: بهروش علمسنجی، 111 نشریه علوم پزشکی که بالاترین SJR را داشتند از پایگاه اسکوپوس بهطور تصادفی انتخاب شدند، دادههای دگرسنجی آنها از سایت Altmetric.com و دادههای مربوط به شاخصهای استنادی SJR و SNIP از پایگاه سایماگو و IF از پایگاه Scijournal، ایگنفاکتور از پایگاه ایگنفاکتور جمعآوری شدند، سپس با نرمافزار SPSS همبستگی رابطه هر فرضیه سنجیده و با استفاده از روش معادلات ساختاری از طریق نرمافزار AMOS آزمون شد. یافتهها: یافتهها حاکی از وجود همبستگی بین شاخصهای استنادی بهجز ضریب تأثیر با میانگین نمرات دگرسنجهها بود و روش معادلات ساختاری نیز تأییدکننده آزمون همبستگی پیرسون بود. نتیجهگیری: بسیاری از دگرسنجهها میتوانند بهعنوان مکملی برای استنادها باشند و کمککننده خوبی برای ارزیابی استنادهایی باشند که بهوسیله شاخصهای استنادی نادیده گرفته شدهاند.
Purpose: To identify the relationship between citation indicators like SNIP, SJR, Eigenfactor and impact factor (IF) of medical journals with Altmetrics. Methodology: Using scientometrics method, 111 medical science journals having the highest SJR were randomly selected from Scopus. Altmetics data were gathered from altmetrics.com and citation indicators from SCImago, Scijournal and Eigenfactor database. The correlation between measures was examined using SPSS and Structural Equation analyzed by AMOS software. Results: There is a correlation between all citation indicators except for IF and altmetrics mean scores. Structural Equation also verified the Pearson correlation test. Conclusion: Altmetrics indicators can be used along with citations and help in evaluating citations which are not covered by former citation indicators.
Machine summary:
پریم و همکارانش ۴ (۲۰۱۲) دریافتند که از داده های دگر سنجی برای کیفیت نشریات و مقالات آنها ایجاد شود یکی از ارزیابی سریع میتوان استفاده کرد و همچنین داده ها برای سنجش برون دادهای یک مؤسسه این ابزارها که همراه با می توانند مفیدتر باشند ظهور شبکه های اجتماعی ایجاد شد Faculty F1000 زاهدی و همکارانش (۲۰۱۴) دریافتند منبعی که بیشتر داده های دگرسنجه را فراهم است که امروزه به F1000 مشهور است F1000 یک میکند مندلی است و از نظر ارتباط با استنادها همبستگی در حد متوسط تعداد بین فرایند ارزیابی است که خوانندگان مندلی و شاخصهای استنادی وجود دارد آنها بر اساس یک نمونه از ۳۳۲۹۷۵ مقاله از سال ۲۰۰۹ در ۴۵ رشته پزشکی در اسکوپوس دریافتند که تعداد خوانندگان مندلی آن هستند و جالب ترین با تعداد استنادها تقریباً در تمام زمینهها همبستگی وجود دارد، ولی مقدار این همبستگی متخص و برجسته ترین دانشمندان جهان عضو و مهم ترین انتشارات در کننده 4.
روش معادلات ساختاری نیز تأیید کننده آزمون همبستگی است و با توجه به شاخصهای برازش به دست آمده و ضریب مسیر مثبت میتوان نتیجه گرفت که بین ایگن فاکتور و میانگین نمرات دگر سنجه ها رابطه وجود دارد و از روی میانگین نمرات دگر سنجه ها به بالا بودن شاخص ایگن فاکتور پی برد.
در بین دگر سنجه های نشریات علوم پزشکی مورد بررسی توییتها بالاترین میانگین و ردیت کمترین میانگین را دارند در بررسی دادههای مربوط به شاخصهای استنادی نشریه New England Journal of Medicine در بین ۱۱۱ ،نشریه بالاترین (۱۵/۱۲۲ :SNIP) تعداد استناد: ۵۱۷۰۲۵)، (ایگن) فاکتور : ۰/۶۶۳۸۳) ، و (۵۴/۴۲ (IF) را دارد، اما بالاترین SJR متعلق به نشریه Nature Reviews Genetics است ( 813/23 SR).