Abstract:
امروزه مدیریت شهرها با توجه به پیچیدگیهای مسائل و مشکلات آن از اهمیت خاصی برخوردار است. بهرهگیری از رویکردهای جدید میتواند تا حدودی به حل مشکلات کمک نماید. شهر اراک با مشکلات زیادی مانند آلودگی هوا، ترافیک شهری، و نظایر آن مواجه است. بنابراین هدف تحقیق حاضر؛ شناسایی و تحلیل پیشرانهای مؤثر بر توسعه مدیریت شهری در ایران و شهر اراک با استفاده از ابزار سناریونویسی است. دادهها و اطلاعات موردنیاز به روش کتابخانهای و میدانی و مصاحبه با کارشناسان (روش دلفی) جمعآوریشده است. برای تجزیهوتحلیل دادهها ابتدا از نرمافزار میک مک برای تعیین اثرگذاری متغیرها و از نرمافزار مورفولMorphol برای پیشبینی سناریوها استفادهشده است. نتایج بهدستآمده نشان داد؛ که متغیرهایی مانند؛ مدیریت کلان کشوری، تحریمهای بینالمللی، عدم توجه به شهروندمداری، بی ثبات مدیریت و سیاسی نگری مدیران(انتخابی) دارای بیشترین اثرگذاری بر عملکرد مدیریت شهری اراک و بالاترین امتیاز اثرگذاری مستقیم میباشند. همچنین از 5000 سناریوی خروجی دارای اعتبار 10 سناریو با بیشترین اینرسی (احتمال وقوع و تکرارپذیری) بهعنوان سناریوهای نهایی ارائه شد. با توجه به نوع سناریوها وضعیت عملکرد مدیریت شهر در وضعیت بینابینی قرار دارد که با سوق دادن سناریوهای میانه به سمت خوشبینانه میتوان وضعیت را بهبود بخشید و از وقوع سناریوهای فاجعه جلوگیری نمود.
Today, city management is of particular importance due to the complexity of its issues and problems. Using new approaches can help solve the problem to some extent. The city of Arak is facing many problems such as air pollution, urban traffic, etc. Therefore, the purpose of the present study is the identification and analysis of drivers affecting the development of urban management in the city of Arak using this tool (scenario writing). The required data and information were collected by library and field methods, and interviewing experts (Delphi method). To analyze the data, MICMAMC software was first used to determine the effect of variables and Morphol software was used to predict the scenarios. Finally, the obtained results showed variables such as macro-national management, international sanctions, lack of attention to citizenship, instability of management, politicization of managers have the most impact on the performance of Arak urban management and have the highest direct impact score. Also, out of 5000 valid output scenarios, 10 scenarios with the highest inertia (probability of occurrence and reproducibility) were presented as the final scenarios. According to the type of scenarios, the management performance of the city is in an intermediate state, which can be improved by moving the middle scenarios towards optimism and prevent the occurrence of catastrophic scenarios.