Abstract:
حصول سود بیشتر در سازمانها نیازمند دستیابی آنها به ابزارهایی دقیق برای تقویت کسبوکار بهمنظور برنامهریزی مالی مناسب است. لذا هدف این تحقیق، نمایش دانش توسط شبکه عصبی جهت ارائه چارچوبی برای دستیابی به سود مطلوب در برنامهریزی مالی سازمان بود. این پژوهش از نوع کاربردی بود و به روش پیمایش تحلیلی انجام شد. جامعه پژوهش، سازمانهای حاضر در سازمان بورس و اوراق بهادار بوده و در آن از دادههایی که از سامانه رسمی سازمان بورس و اوراق بهادار ایران (کدال) استخراج شدند استفاده شد. این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی و در محیط برنامه مطلب انجام شد. یافتههای پژوهش محدوده تغییرات عوامل مؤثر بر شاخص اصلی در برنامهریزی مالی سازمان (سود) بوده و همچنین مهمترین عوامل مؤثر بر آن تعیین گردید. چارچوب پیشنهادی در سه مجموعه مختلف از سه صنعت متفاوت بررسیشده و دارای نتایج قابل قبولی بود؛ بنابراین نتیجه تحقیق بیانگر قابلاستفاده بودن چارچوب پیشنهادی دراین پژوهش برای سایر سازمانهای حاضر در بورس و اوراق بهادار بود.
Making more profit in organizations requires accurate tools to strengthen the business for proper financial planning. Therefore, the purpose of this study was to demonstrate knowledge of the neural network to provide a framework for achieving the desired profit in the organization's financial planning. This research was of the applied type and was performed by the analytical survey method. The study population was the organizations present in the Exchange and Securities Organization, and the data extracted from the official system of the Exchange and Securities Organization of Iran (Cadal) were used. This research was conducted using the neural network method in a MATLAB program environment. Findings The range of changes of factors affecting the main index in the organization's financial planning (profit) and the most important factors affecting it were determined. The proposed framework was reviewed in three different sets of three various industries and had acceptable results. Therefore, the study results indicated that the proposed framework in this study could be used for other organizations present in the stock exchange and securities.
Machine summary:
نمایش دانش توسط شبکه عصبی جهت ارائه چارچوبی برای دستیابی به سود مطلوب در برنامه ریزی مالی سازمان (مطالعه موردی : شرکت سایپا) دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد تهران مرکزی ، دانشگاه / زهرا صادقی آزاد اسلامی ، تهران ، ایران / محمدرضا معتدل استادیار، گروه مدیریت ، واحد تهران مرکزی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران استاد، گروه مدیریت و حسابداری، واحد علوم و تحقیقات تهران ، دانشگاه / عباس طلوعی آزاد اسلامی، تهران ، ایران چکیده حصول سود بیشتر در سازمان ها نیازمند دستیابی آن ها به ابزارهایی دقیق برای تقویت کسب وکار به منظور برنامه ریزی مالی مناسب است .
به منظور دستیابی به چنین مدلی، از روش شبکه های عصبی استفاده شده است ؛ چراکه این روش میتواند تغییرات در اهداف مالی سازمان (ورودی) را در نظر گرفته و با لحاظ کردن کمترین انحراف از هدف مطلوب ، بازه های مجاز تغییرات شاخص های مؤثر بر سود (خروجی) را پیشنهاد دهد.
هدف اصلی در این تحقیق نمایش دانش توسط شبکه 1 Akhmedov, 2016 2 Zarrin and Daim, 2019 عصبی جهت ارائه چارچوبی برای دستیابی به سود مطلوب در برنامه ریزی مالی سازمان می باشد.
Xiaozhou, (2021)"Enterprise Profit Forecast Model Based on Long Short-Term Memory Neural Network,«International Conference on Big Data Analysis and Computer Science (BDACS), 2021, pp.
[in Persian] Qaderi, Iqbal, Amini, Peyman, Mohammadi Malqarni, Attaullah and Noroosh, Iraj, (2017), "Investigating the accuracy of artificial neural networks and ant colony optimization algorithm in profit management forecasting", Financial Accounting Quarterly, Year 10, Number 39.
[in Persian] Salehi, Mehdi and Farokhi Pilehvar, Laleh, (2017), "Prediction of profit management using neural network and decision tree", Financial Accounting and Auditing Research Quarterly, Year 10, Number 37.