Abstract:
زمینه: در حالی که رویکردهای درمانی مختلف مستقیماً نشانههای اعتیاد به اینترنت را هدف میگیرند و به علت آن نمیپردازند؛ رویکرد سیستمهای خانواده درونی یک رویکرد غیر مرضی و تجربی در درمان اختلالات است که بهجای نشانهها به علت میپردازد. با این حال در زمینه طراحی و اعتباریابی برنامه درمانی مبتنی بر این رویکرد برای اعتیاد به اینترنت و بررسی اثربخشی آن بر اعتیاد به اینترنت شکاف تحقیقاتی وجود دارد. هدف: هدف مطالعه حاضر طراحی و اعتباریابی برنامه درمانی مبتنی بر رویکرد سیستمهای خانواده درونی و بررسی اثربخشی آن بر اعتیاد به اینترنت است. روش: روش پژوهش حاضر آمیخته (کیفی و کمی) بود. در مرحله اول یک برنامه درمانی برای درمان اعتیاد به اینترنت بهصورت پیشنویس بر مبنای رویکرد سیستمهای خانواده درونی طراحی شد؛ سپس بر اساس نظر 7 متخصص اصلاح و توسط شاخصهای CVI و CVR اعتباریابی گردید. روش مرحله دوم پژوهش از نوع نیمهآزمایشی با طرح پیشآزمون - پسآزمون - پیگیری با گروه گواه بود. جامعه آماری شامل تمام افراد دارای نشانههای اعتیاد به اینترنت (از نوع اعتیاد به شبکههای اجتماعی) در شبکههای اجتماعی واتساپ، تلگرام و اینستاگرام در فضای مجازی ایران در سال 1400 است. نمونه پژوهش شامل 35 نفر بود که بهصورت در دسترس انتخاب و بهصورت تصادفی در گروه آزمایش (17 نفر) و گروه گواه (18 نفر) جایگذاری شدند. ابزار مورداستفاده برای ارزیابی نشانههای اعتیاد به اینترنت پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ (IAT) (1989) بود. دادهها با استفاده از آزمون t اختلافی و تحلیل اندازهگیری مکرر و با نرمافزار SPSS 22 مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته ها: شاخصهای CVI و CVR هر دو برابر 1 به دست آمدند که نشاندهندهی اعتبار برنامه طراحی شده بود. نتایج t اختلافی نشان داد که کاهش نمرات اعتیاد به اینترنت در گروه آزمایش به طور معناداری از گروه گواه بیشتر است (0/0001 P). همچنین نتایج تحلیل اندازهگیری مکرر نشان داد که تفاوتی میان نمرات پسآزمون و پیگیری در نمرات اعتیاد به اینترنت وجود ندارد (0/05 P>). نتیجهگیری: بر اساس یافتهها میتوان نتیجه گرفت که برنامه درمانی طراحی شده مبتنی بر رویکرد سیستمهای خانواده درونی دارای اعتبار است و بر کاهش نشانههای اعتیاد به اینترنت اثربخش است و میتوان از این برنامه برای درمان اعتیاد به اینترنت استفاده کرد.
Background: Different treatment approaches only target internet addiction symptoms and do not address its cause. The internal family systems model is a non-pathological and experiential approach to treating disorders that deals with the cause instead of the symptoms. Still, there is a research gap in designing and validating a treatment program based on this approach and investigating its efficacy on Internet Addiction.
Aims: This study aimed to design and validate a therapy program based on the internal family systems model and investigate its efficacy on Internet addiction.
Methods: The current research was conducted in two stages in a mixed method (qualitative and quantitative) way. In the first stage, a therapy program for internet addiction based on the internal family systems model was prepared in draft form, modified based on seven expert opinions, and validated by CVI and CVR indices. The method of the second phase of the research was a semi-experimental type with a pre-test, post-test, and follow-up design with a control group. The statistical population includes all people with symptoms of Internet addiction (addiction to social networks) in WhatsApp, Telegram, and Instagram in the virtual space of Iran in the year 2021. The research sample consisted of 35 participants selected through the convenient sampling method and randomly assigned to the experimental group (17 people) and the control group (18 people). Young's Internet Addiction Test (IAT) (1989) was used to evaluate Internet addiction symptoms. Data were analyzed using a differential t-test and repeated measure analysis by SPSS 22.
Results: CVI and CVR indices were equal to 1, indicating the designed program's validity. The differential t-test results showed that the reduction of Internet addiction scores in the experimental group was significantly higher than in the control group (P05).
Conclusion: Based on the findings, it can be concluded that the therapy program designed based on the internal family systems approach is valid and reduces Internet addiction symptoms. The program can be used to treat internet addiction