Abstract:
تغییر کاربری اراضی شهرها منجر به تغییر آلبیدو و دمای سطحزمین میشود. آلبیدو سطحی نقش مهمی در بودجه انرژی سطح زمین و اقلیم ایفا میکند. این مقاله تغییرات کاربری اراضی و تاثیر آن بر آلبیدو و دمای سطحزمین را بررسی میکند. بدین منظور از ۳ تصویر ماهوارهای لندست ۵ و ۸ برای ماه آگوست، سالهای ۱۹۹۸، ۲۰۱۰ و ۲۰۱۷ محدوده شهرهای ساری تا چالوس استفاده شد. ویژگیهای حرارتی شهری با بررسی روابط بین دمای سطح زمین (LST) و شاخص تفاوت نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص تفاوت نرمال شده مناطق ساختهشده (NDBI) تجزیهوتحلیل شد. ارتباط معکوس و معنادار بین دمای سطح زمین و شاخص پوشش گیاهی و ارتباط مستقیم و معنادار بین دمای سطح زمین با هر یک از متغیرهای آلبیدو (Albedo) و شاخص اراضی ساختهشده نشان داده شد. طی سالهای 1978 تا 2017، اراضی انسانساخت که سطوح نفوذناپذیر را شکل میدهند جایگزین سطوح طبیعی و نفوذپذیر شدهاند به عبارت دیگر کاهش شاخص پوشش گیاهی و افزایش شاخص اراضی ساختهشده و آلبیدو در منطقه مورد مطالعه مشاهده شده است تغییرات رخداده در پوشش سطح زمین بهصورت افزایش دمای سطح زمین در شهرها نمود پیداکرده است. ارتباط بین تفاوت نرمال شده پوشش گیاهی و دمای سطح زمین نسبتا ضعیف است، اما همبستگی مثبت و قوی بین آلبیدو، اراضی ساختهشده و دمای سطح زمین وجود دارد. افزایش اراضی ساختهشده با افزایش آلبیدو و افزایش دمای سطح زمین همراستا بوده است. افزایش ساختوساز در شهرها بهواسطه افزایش سطوح نفوذناپذیر منجر به افزایش آلبیدو و متعاقب آن افزایش دمای سطحی شده است.
Land use change in cities leads to changes in surface temperature and surface albedo. Surface albedo plays an important role in land surface energy budget and climate. This article examines the land use changes and its effect on the surface albedo and surface temperature. For this purpose, 3 satellite images of Landsat 5 and 8 were used for August, 1998, 2010 and 2017 in the area of Sari to Chalus cities. The Sabal algorithm was used to extract the surface temperature and surface albedo. Urban thermal characteristics were analyzed by examining the relationships between land surface temperature (LST) and two indices, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-Up Index (NDBI). The results of this research confirm the inverse and significant relationship between LST and NDVI and the direct and significant relationship between LST and each of the variables Albedo and NDBI. On the other hand, during the years 1978 to 2017, built-Up area that form impervious surfaces have been replaced by natural and permeable surfaces, in other words, a decrease in NDVI and an increase in NDBI and Albedo have been observed in the studied area. The surface of the earth has been manifested in cities. Also, the correlation between NDVI and LST is rather weak, but there is a strong positive correlation between albedo, NDBI and LST. The increase in construction in cities has led to an increase in albedo and the subsequent increase in surface temperature due to the increase in impervious surfaces.
Machine summary:
طي سال هاي ١٩٧٨ تا ٢٠١٧، اراضي انسان ساخت که سطوح نفوذ ناپذير را شکل ميدهند جايگزين سطوح طبيعي و نفوذپذير شده اند به عبارت ديگر کاهش شاخص پوشش گياهي و افزايش شاخص اراضي ساخته شده و آلبيدو در منطقه مورد مطالعه مشاهده شده است تغييرات رخ داده در پوشش سطح زمين به صورت افزايش دماي سطح زمين در شهرها نمود پيداکرده است .
شکل ٦ الف نشان ميدهد که در سطح اطمينان ٩٥ درصد، بين شاخص نرمال شده پوشش گياهي براي سال ١٩٩٨ با دماي سطح زمين همبستگي منفي قوي وجود دارد اين رابطه به شدت تحت تأثير کاربري اراضي است ، به خصوص که مکان هاي بدون پوشش گياهي تغييرات گسترده تري را در دمايسطح زمين نسبت به مکان هاي با پوشش گياهي متراکم تجربه ميکنند.
013 19- Guojin Pang, Deliang Chen, Xuejia Wang, Hui-Wen Lai,(2021): Spatiotemporal Variations Of Land Surface Albedo And Associated Influencing Factors On The Tibetan Plateau, Science Of The Total Environment, Volume 804, 2022, 150100, ISSN 0048 9697,Https://Doi. Org/10.
Hutyra, (2023): Urban Green Space And Albedo Impacts On Surface Temperature Across Seven United States Cities, Science Of The Total Environment, Volume 857, Part 3, 159663, ISSN 0048-9697, Https://Doi. Org/10.
S. Kiran Kumar, (2017), Effect Of Urban Surface Albedo Enhancement In India On Regional Climate Cooling, Remote Sensing Applications: Society And Environment, Volume 8, 2017, Pages 193198, ISSN 23529385, Https://Doi. Org/10.