Abstract:
آب یکی از نیازهای اساسی حیات انسانها و موجودات زنده به شمار میرود و برنامهریزی مناسب برای استفاده از آن در سراسر جهان، بخصوص ایران، حائز اهمیت است. این مطالعه با هدف ارزیابی اثرات کاربری اراضی بر خدمات اکوسیستمی تولید آب در حوضه آبخیز تراز، استان خوزستان در بازه زمانی 1990 تا 2050 انجام شد. در این راستا، ارزیابی تولید آب با استفاده از InVEST و نقشهسازی کاربری اراضی با استفاده از روش طبقهبندی حداکثر احتمال در محیط ENVI 5. 3 و اتوماتای سلولی زنجیره مارکف در محیط TerrSet صورت پذیرفت. همچنین رابطه تولید آب با سنجههای سیمای سرزمین شامل تعداد، تراکم، شکل و مساحت لکه بر مبنای روش رگرسیون وزنی مکانی (GWR) در محیط Arc GIS 10. 5 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد در 30 سال گذشته مساحت جنگلها و مراتع در منطقه مطالعاتی به ترتیب حدود 3199 و 1611 هکتار کاهش و مساحت اراضی کشاورزی و ساخته شدهها به ترتیب 4388 و 387 هکتار افزایش یافتهاند. پیشبینی میشود که در 30 سال آینده نیز 2442 هکتار از مساحت جنگلهای منطقه کاسته شود و مساحت کاربریهای کشاورزی، مراتع و ساخته شدهها به ترتیب 1651، 687 و 102 هکتار افزایش یابد. کل حجم آب تولیدی قابلدسترس در منطقه در سال 2020 معادل 5/26 میلیون مترمکعب (بهطور متوسط 857 مترمکعب در هکتار) و میزان تولید آب در ساختهشدهها، مراتع، جنگلها و اراضی کشاورزی به ترتیب 3123، 1074، 1071 و 374 مترمکعب در هکتار برآورد گردید. نتایج GWR تایید کرد که تولید آب با سنجههای تعداد لکه، تراکم لکه و شاخص شکل سیمای سرزمین رابطه مکانی معنادار و معکوس دارد (0. 83, p-value>0. 05≤R2)؛ درحالیکه رابطه آن با شاخص بزرگترین لکه یک رابطه معنادار و مستقیم است (0. 84, p-value>0. 05=R2). بر این اساس میتوان گفت که ویژگیهای ساختاری سیمای سرزمین و الگوی کاربری اراضی حاکم بر منطقه میتواند تعیینکننده تولید آب باشد.
This study was conducted to evaluate the effect of land use change on water yield in the Teraz watershed, Khuzestan province, Iran, from 1990 to 2050. Water yield was evaluated using the integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs (InVEST) tool and land use was mapped using the CA-Markov in the TerrSet environment. Also, the relationship between water yield and landscape metrics, including the number of patches (NP), patch density (PD), landscape shape index (LSI), and Largest patch index (LPI), was considered based on the geographically weighted regression (GWR) method in the Arc GIS 10.5 environment. The results clarified that the area of forest and rangeland in the study area decreased in the last 30 years, by 3199 and 1611 ha, respectively, and the area of agriculture and construction land uses increased by 4388 and 387 ha, respectively. It is predicted that in the next 30 years, 2442 ha of forests will be reduced and the area of agriculture, rangeland, and construction land uses will increase by 1651, 687, and 102 ha, respectively. It was found that the total volume of available water yield in the region is equal to 26.5 Mm3 in 2020, on average of 857 m3 ha-1. The results of GWR confirmed that water yield had a significant and inverse spatial relationship with the NP, PD, and LSI metrics (R2>=0.83, p-value>0.05), while its relationship with the LPI metric was a significant and direct relationship. (R2>0.84, p-value>0.05). It can be concluded that the landscape features and land use pattern can determine the production and yield of water in the study area.