Abstract:
ارائه مدل کیفیت داده برای یک پورتال دانشگاهی با استفاده از دو تکنیک پویایی سیستم و گسترش عملکرد کیفیت است. این پژوهش روشی توصیفی – پیمایشی بوده که با هدف ارائه مدل و شناسایی این مفهوم و ابعاد آن برای یک پورتال دانشگاهی و با روشهای مطالعه کتابخانه ای و نیز روشهای میدانی نظیر پرسشنامه و همزمان روش تحلیل محتوا و روش دلفی فازی، صدای کاربران مختلف را در خصوص کیفیت داده جمع آوری کرد و در نهایت با تشکیل چهار ماتریس خانه کیفیت به الزامات طراحی منتهی شد..با بررسی خانه های کیفیت مشخص شد که میتوان در طراحی پورتال، زبان برنامه نویسی مناسبی مانند XML انتخاب کرد تا هم بتوان به قابلیت انعطاف که یک الزام فنی مهم است، دست یافت و هم بتوان نیازمندیهای کاربران را مرتفع ساخت. مسئله مهمی که اینجا ابهام داشت، چگونگی ارتباطات درونی بین نیازمندیها بود. در نتیجه شبیه سازی این روابط مشخص گردید که چگونگی ارتباطات، کل نتایج را تحت الشعاع قرار می دهد.در زمان برنامه ریزی در زمینه کیفیت داده و ارائه مدلی در این خصوص می بایست این مسئله را در نظر گرفت که ممکن است عوامل دارای ارتباطاتی متضاد باشند و مرتفع ساختن و رسیدگی یک طرفه به یک نیازمندی یا مشخصه بدون توجه به ارتباطش با سایر موارد، می تواند نتیجه عکس داشته باشد و تلاش های مرتبط با آن نیز بی حاصل گردد.
Machine summary:
هدف اصلی پژوهش ارائه مدل کیفیت داده با استفاده از گسترش عملکرد کیفیت و پویایی سیستم برای یک پورتال دانشگاهی است ، اما اهداف فرعی آن عبارتند از: - شناسایی صدای (انتظارات) کاربران پورتال دانشگاهی نسبت به کیفیت دادهها و اولویت بندی آنها - شناسایی مشخصه های فنی جهت پاسخگویی به صدای کاربران بابت کیفیت داده و اولویت بندی آنها - ارائه روشها و متدولوژیها مناسب و اولویت بندی آنها - شناسایی ابزارها، روابط و اولویت بندی آنها - چگونگی طراحی و اولویت بندی آنها - شناسایی ارتباطات درونی بین نیازمندیها و انتظارات کاربران و چگونگی تأثیر آن بر روی اوزان نهایی - شناسایی ارتباطات درونی بین الزامات فنی و مهندسی و چگونگی تأثیر آن بر روی اوزان نهایی .
متریک های ذهنی که با ادراک ذینفعان، جمع آوریکنندگان و مصرفکنندگان داده از مفهوم کیفیت داده مرتبط است که این درک میتواند بر نحوه استفاده 1 1-AHIMA 2- Collection 3- Canadian Institute for Health Information (CIHI) 4- Australian Bureau of Statistics (ABS) 5- Data Quality Assessment Framework (DOQF) از داده تأثیرگذار باشد و میتواند با تحقیقات پیمایشی، مصاحبه و نظیر این ها اندازهگیری شود.
مدل مفهومی و نوآوری تحقیق با جمع بندی و نتیجه گیری که در بخش قبل انجام شد، این شکاف و خلأ تحقیقاتی مشخص شد که مدل جامعی که با استفاده از آن بتوان مدلسازی مناسبی در خصوص کیفیت داده انجام داد، وجود ندارد و یا اگر مدلی ارائه شده، با چالش های فراوانی از قبیل درک انتظارات کاربران داده، دستیابی به مؤلفه های فنی جهت مرتفع سازی این نیازمندیها و مهم ترین آن تأثیرات ارتباطات درونی بین این نیازمندیها و نیز مشخصه های فنی رو به رو است ؛ ازاین رو، در ادامه مدلی به صورت مفهومی برای رفع این چالش ها ارائه شده است .