Abstract:
امروزه گردشگری از بخشهای مهم در فعالیتهای اقتصادی به شمار میرود و همواره از دیدگاههای گوناگون مورد توجه قرار میگیرد. اهمیت رو به رشد صنعت گردشگری در کشورهای در حال توسعه بیشتر مرتبط با نقشی است که این صنعت میتواند در دستیابی به اهداف توسعه هزاره سوم بهخصوص در ایجاد فرصتهای شغلی، کاهش فقر و توجه به پایداری محیط زیست ایجاد کند. همچنین گردشگری با ایجاد درآمد و رشد اقتصادی میتواند منجر به بهبود سطح زندگی و کاهش فقر در ابعاد مختلف شود. در تحقیق حاضر به الگوسازی اثرات گردشگری پایدار در کاهش فقر خانوارهای روستایی پرداخته شده است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی و ماهیت توصیفی-تحلیلی است که در سال 1398 انجام شد. روش گردآوری اطلاعات بهصورت کتابخانهای و میدانی (پرسشنامه) و روش تجزیه و تحلیل بهصورت کمی، آمار توصیفی (میانگین، توزیع فراوانی و انحراف معیار) و آمار استنباطی (آزمون tدوگروهی، تحلیل تشخیصی و رگرسیون لجستیک) است. برای محاسبه میزان فقر از روش استاندارد کالری استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق، خانوارهای ده روستای هدف گردشگری شهرستان اردل است. برای محاسبه حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شد که تعداد 310 خانوار به روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدند. یافتههای تحقیق نشان داد، 7/31 درصد خانوارها دچار فقر و 3/68 درصد نیز در فقر نبودهاند. ضرایب استاندارد شده تابع تشخیصی کانونی و ضرایب ماتریس ساختار نشان دادند به ترتیب ابعاد اقتصادی، اجتماعی و کالبدی بیشترین نقش را در تمییز خانوارهای فقیر و غیر فقیر ایفا میکنند.
Today, tourism is an important part of economic activities and is always considered from different perspectives. The growing importance of the tourism industry in developing countries is more related to the role that this industry can play in achieving the development goals of the third millennium, especially in creating job opportunities and reducing poverty; And pay attention to environmental sustainability. Also, tourism can improve living standards and reduce poverty in various dimensions by generating income and economic growth. In the present study, the effects of sustainable tourism on the poverty of rural households have been modeled. The present research is of applied type and descriptive-analytical nature. Library and field data collection method (questionnaire) and quantitative analysis method, descriptive statistics (mean and frequency distribution, standard deviation) and inferential statistics (independent t-test, diagnostic analysis and logistic regression) and to calculate poverty from the standard calorie method Used. The statistical population of the study is the households of 10 villages targeted for tourism in Ardal city. Cochran's formula was used to calculate the sample size and 380 households were selected by random sampling as the number of samples. And this research has been done during December to February 2017. Findings show that 31.7% of households are in poverty and 68.3% are in the non-poor group. The standardized coefficients of the focal diagnostic function and the coefficients of the structure matrix show that the economic, social and physical dimensions play the most important role in distinguishing between poor and non-poor households, respectively.