Abstract:
پژوهش حاضر به مقایسهی انواع تحلیلهای رگرسیونی شامل رگرسیون سری زمانی،رگرسیون مقطعی،رگرسیون میانگین و رگرسیون تجمعی برای دادههای حسابداری میپردازد.مقایسهی تحلیلهای رگرسیونی بااستفاده از دادههای حسابداری محدود و به کمک ضریب تعیین، آزمون F و آزمون t انجام شده است.نتایج پژوهش نشان میدهد که رگرسیون سری زمانی برای مطالعههای موردی،رگرسیون مقطعی برای مطالعههای سالیانه و رگرسیون تجمعی برای مطالعه- های کلی و فراگیر مناسب است.البته رگرسیون تجمعی باتوجه به فراهم آوردن امکان دستیابی به نتایج کلیتر و به دور از سوگیری،در پژوهشهای حسابداری بیشتری مورد استفاده قرار گرفته است.رگرسیون میانگین نیز بهدلیل تمرکز بر دادههای مرکزی،در پژوهشهای حسابداری کاربرد اندکی داشته است.
This research compares regression analysis including time series regression، cross section regression، mean regression and pooled regression for accounting data. With limited accounting data and statistical measure like R square، F test and T test، the comparison of regression analysis، is done. The results reveal that time series regression is useful in case studies and cross section regression is useful in annual studies and pooled regression is useful in comprehensive studies. Pooled regression frequently is used in accounting studies because it prepares comprehensive result without bias. Mean regression isn’t used in recent accounting studies because it focus on central data
Machine summary:
"مقطعی،رگرسیون میانگین و رگرسیون تجمعی برای دادههای حسابداری میپردازد.
این رگرسیون به بررسی دادههای مربوط به جمعیت واحد در دورههای زمانی گوناگون
برای مثال اگر دادههای مربوط به سود و بازده سهام شرکتهای A ، B و C در بازه
رابطهی سود و بازده سهام را براساس تحلیل رگرسیون سری زمانی نمایش میدهد.
برای مثال اگر دادههای مربوط به سود و بازده سهام شرکتهای A ، B ، C ، D ، E در
بازهی زمانی 3831-5831 بهوسیلهی رگرسیون مقطعی مورد تحلیل قرار گیرد،به تعداد
ی سود و بازده سهام را براساس تحلیل رگرسیون مقطعی نشان میدهد.
در این رگرسیون،مجموعهای از دادههای سری زمانی و مقطعی مورد بررسی قرار
رابطهی سود و بازده سهام را در تحلیل رگرسیون تجمعی نشان میدهد.
های رگرسیونی مختلف برای بررسی رابطهی سود سهام(متغیر مستقل)و بازده سهام(متغیر
نتایج حاصل از تحلیل دادهها بااستفاده از رگرسیون سری زمانی در نگارهی(2)نمایش
زیرا تنها درصورتی این امر میسر است که نتایج مربوط به رگرسیون سری زمانی در تمامی
از تحلیل رگرسیون سری زمانی اغلب در پژوهشهای موردی استفاده شده است.
نتایج مربوط به رگرسیون مقطعی در نگارهی(3)ارایه شده است.
کلی دست یافت و استفاده از این مدل برای دستیابی به نتایج مربوط به یک سال معین
نتایج رگرسیون میانگین در نگارهی(4)ارایه شده است که نشان میدهد مدل
نتایج رگرسیون تجمعی در نگارهی(5)ارایه شده است که شامل تحلیل 05 داده سال-
(به تصویر صفحه مراجعه شود) بر این اساس مدل رگرسیون و متغییر سود سهام در سطح خطای 5 درصد معنادار هستند
رگرسیون سری زمانی نیز امکان تحلیل دادههای مربوط به جمعیتی واحد را فراهم می-"