Abstract:
انتخاب سبد پروژه برای سازمان ها با توجه به پیچیدگی اجرای پروژه ها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کرده اند تا روش هایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب به نتایج قابل توجه دست یافته اند. اما اکثر آن ها اثر متقابل بین پروژه ها را در نظر نگرفته اند. لحاظ کردن اثر متقابل بین پروژه ها باعث پیچیده شدن مسئله انتخاب سبد پروژه می شود و اگر از آن صرف نظر شود ممکن است فرآیند تصمیم گیری نتایج پایانی مطلوب را حاصل نکند. در این مقاله ابتدا مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل بین پروژه ها فرموله شده است. سپس مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل پروژه ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) و الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات آشوبناک (CPSO) مورد بررسی قرار گرفت. اثر متقابل در انتخاب پروژه در جواب نهایی و برازندگی آن تاثیرهای با اهمیتی نشان می دهند. نشان داده شد که روش های PSO و CPSO نسبت به روش الگوریتم ژنتیک که پیش از این در این گونه مسائل به کار رفته است برتری دارند.
Given the complexity of the project implementation and resource constraints، the project portfolio selection is important for organization-s. Hence، many researchers have attempted to provide methods for portfolio selection and often obtained interesting results. But most of them have not considered the interaction between projects. Considering the interactions between projects lead to complexity of portfolio selection problem and if these interactions be ignored، the decision making process maybe produce the undesired final results. In this paper، the portfolio selection problem with considering interactions between the projects is formulated. The portfolio selection problem with regard the interactions between projects using optimization algorithms particle swarm optimization (PSO) andchaotic particle swarm optimization (CPSO) was investigated. Interactions at the projects selection، final solution and its fitness show the important effects. It was shown that the PSO and CPSO methods are better in comparison with the genetic algorithm technique used before in such problems.
Machine summary:
انتخاب سبد پروژه های با اثر متقابل ، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات )PSO( و دینامیک آشوبی 1*** چکیده انتخاب سبد پروژه برای سازمان ها باتوجه به پیچیدگی اجرای پروژه ها و همچنین محدودیت منابع ، اهمیت بسیار زیادی دارد.
لحاظ کردن اثر متقابل بین پروژه ها باعث پیچیده شدن مسئلۀ انتخاب سبد پروژه میشود و اگر از آن صرف نظر شود ممکن است فرآیند تصمیم گیری نتایج پایانی مطلوب را حاصل نکند.
برای حل این مشکل در این پژوهش تلاش شده است تا یک مسئلۀ انتخاب سبد پروژه چندمعیاره را با مورد ملاحظه قراردادن اثر متقابل بین پروژه ها برحسب معیارهای چندگانه و همچنین اولویت های تصمیم گیرندگان برمبنای اهمیت معیارها فرموله کنیم .
در این بخش مثال عددی ارائه میشود تا نحوة کار رویکرد برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی صفر و یک بر مبنای الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات را برای مسائل انتخاب سبد پروژة چندمعیاره در عمل نشان دهیم .
(رجوع شود به تصویر صفحه) در این مقاله مسئلۀ انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل پروژه ها با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی PSO و CPSO مورد بررسی قرار گرفت .
A model for the selection of interdependent R&D projects.
An Excel-based decision support system for scoring and ranking proposed R&D projects.
Robust portfolio optimization in multi-criteria project selection.
A multi-objective particle swarm optimization for project selection problem, Expert Systems with Applications.
Interactive R&D portfolio analysis with project interdependencies and time profiles of multiple objectives.
Genetic algorithm-based multi-criteria project portfolio selection.