چکیده:
طراحی شبکه زنجیره تأمین از اساسیترین مسائل مطرح در سازمانهاست، بهخصوص سازمانهایی که در سطح بینالمللی فعالیت میکنند. بهینهسازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و مؤثر عملیات کل زنجیره تأمین میشود. طراحی شبکه تعداد، موقعیت، ظرفیت، نوع تسهیلات شبکه، مسیرهای توزیع، حمل مواد و محصولات از تأمینکننده تا مشتری و برعکس را مشخص میکند. این پژوهش روش حل جدیدی براساس الگوریتمهای فرا ابتکاری MOGA و NSGAII برای یافتن مجموعهای از جوابهای پارتو بهینه ارائه میدهد. مسئله طراحی دو هدفه شبکه لجستیک یکپارچه، مجموعهای از جوابهای جایگزین را جهت توانمند ساختن تصمیمگیرندگان پیشنهاد میکند. نظر به اینکه در این تحقیق، سطح سرویس از اهمیت بالایی برخوردار میباشد، از این رو مدلسازی براساس برآورده شدن تمام تقاضای مشتریان انجام شده است. اهداف مورد نظر برای بهینهسازی شبکه شامل کمینهسازی هزینه کل و بیشینهسازی استفاده متوازن از ظرفیت تسهیلات شبکه است که منجر به کاهش زمان در سرویسدهی به مشتریان (افزایش سطح سرویس) میشود. به این ترتیب نه مسئله آزمایشی از کوچک تا بزرگ طراحی شد و برای مقایسه کیفیت جوابهای پارتو به دست آمده از الگوریتمها، هفت معیار مطرح در فضای چند هدفه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که جوابهای تولیدی بهوسیله الگوریتم NSGAII از کیفیت بالاتری برخوردارند.
خلاصه ماشینی:
"اهداف مورد نظر در این طرح که باید با درنظر گـرفتن بـرآورده شـدن تمـام تقاضـا، بهینـه شوند، عبارتند از: ١- کمینه سازی هزینه کل شبکه لجستیک یکپارچه که شامل هزینه ثابت احداث مراکز تولیـد، مراکز توزیع ، مراکز جمع آوری و مراکز بازرسی و انهدام، هزینه هـای متغیـر خریـد مـواد اولیـه ، حمل ونقل مـواد و محصـولات بـین سـطوح مختلـف شـبکه لجسـتیک و همچنـین هزینـه انهـدام محصولات برگشتی غیر قابل انهدام میباشد؛ ٢- بیشینه سازی استفاده متوازن از ظرفیت (برابـری در نـرخ اسـتفاده) بـرای مراکـز تولیـد، توزیع ، جمع آوری و بازرسی و انهدام که باعث افزایش سطح سرویس به مشتری و پاسـخگویی به تقاضای مشتری در کمترین زمان ممکن میشود.
٧ (Binary Tournament Selectionو ماسک باینری) (Binary Tournament Selectionو ماسک باینری) تشکیل حوضچه جفتگیری جمعیت اولیه + جمعیت تقاطع + جمعیت جهش تعیین جبهه های (Front) جواب در جمعیت و مرتب کردن آنها تولید نسل جدید: ٢ عضو از پارتو + ٣٩٨ عضو مختلف از بهترین های حوضچه (در غیر این صورت تولید تصادفی) محاسبه توابع هدف هر کروموزوم در نسل جدید تشکیل مجموعه بهینه پارتو نسل جدید به رورسانی مجموعه بهینه پارتو مسئله (شماره نسل = N)١ + N =N N 100 ≤ N (شماره نسل =N) Y پایان شکل ٤ فلوچارت الگوریتم NSGAII ٥-١-کدگذاری جواب در این مطالعه از کدگذاری براساس اولویت ١٩- که بـه وسـیله جـن و چنـگ (٢٠٠٠) [١٤] ایجـاد شد- استفاده شده است .
W. ; "A closed-loop logistic model with a spanning-tree based genetic algorithm"; Computers & Operations Research , Vol. 37, 2010, pp."