چکیده:
اعتماد اجتماعی به عنوان شیرازهی همبستگی اجتماعی، امری بنیادین در برقراری و تداوم جامعه است. پژوهشهای انجام شده طی سالهای اخیر گویای کاهش اعتماد اجتماعی در ابعاد سازمانی و رسمی آن است. از سوی دیگر در سالهای اخیر با روند رو به رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی مواجه بودهایم که خود به معنای دسترسی سریع به اخبار و دادههای بسیار دربارهی رخدادهای اجتماعی است. چنین به نظر میرسد که در شرایط جدید، گسترش ارتباطات جهانی از طریق اینترنت و شبکههای اجتماعی، فرایند شکلگیری اعتماد را نیز متأثر کرده و به واسطهی فعالیت در فضای مجازی نقش سازمانهای غیر رسمی، گروههای فعال و حتی افراد در جهتگیری اعتماد اجتماعی اهمیت یافته است. در این مقاله کوشیدهایم با استفاده از روشهای نوین دادهکاوی، با پایش دادههای توییتر، سطح اعتماد به عملکرد سیاسی دولت درباره موضوع برجام را بسنجیم. برای این منظور توییتها بر اساس اعتماد، بیاعتمادی و خنثی دسته بندی شده و مدلی پیشبینی کننده برای اعتماد بر اساس دادههای توییتر ایجاد شده است که متوسط اعتماد را بر اساس معادله رگرسیون اندازه گیری میکند. همچنین همبستگی متوسط اعتماد با ارزش کالاهای سرمایهای به طور خاص سکه بهار آزادی و دلار بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که اخبار منفی دربارهی برجام باعث افزایش بیاعتمادی کاربران میشود. از سوی دیگر بین بی اعتمادی که موجب عدم اطمینان نسبت به آینده میگردد و نوسان قیمت کالاهای سرمایهای مانند ارز و سکه همبستگی مشاهده میشود. به بیان دیگر بی اعتمادی و عدم ثبات اجتماعی تنش در بازار کالاهای سرمایهای مانند سکه و ارز را افزایش داده و ترس از آینده و میل به نگاهداشت سرمایه موجب افزایش تقاضا، همچنین رشد بیشتر قیمت کالاهای سرمایهای میگردد.
Social trust as a binder of social solidarity is the foundation of society. In recent years researches show a decrease in social trust in its organizational and formal dimensions. On the other hand, in recent years we have faced a growing trend of using the Internet and social networks, which means quick access to a lot of news and data about social events. It seems that in the new situation, the expansion of global communication through the Internet and social networks has also affected the social trust construction. In this situation Informal organizations, active groups and even individuals have had a significant impact on the direction of social trust through cyberspace activities. In this article, we have tried to measure the level of social trust by using modern data mining methods by monitoring Twitter data. For this purpose, tweets are categorized based on trust, distrust and neutral. The predictive model measures the average of trust based on regression equation by monitoring tweets. After that the correlation distrust with the value of capital goods, in particular the Bahar Azadi gold coin and the dollar, has also been examined. The results show that negative news about JCPOA increases users' distrust. The spread of negative news and uncertainty about the future cause fluctuations and rising prices of capital goods such as currency and coins. In other words, distrust and social instability increase tensions in the capital goods market and Untrusted future increase demand of capital goods like coins and currencies to keep it safe from future risks.
خلاصه ماشینی:
اما مسأله چيست و در اين ميانه چه چيز به عنوان مسأله و بحران توجه ويژه ميطلبد، چرا که اگرچه تحقيقات بسياري کاهش اعتماد در ابعاد بين نهادي و رسمي آن را بيان کرده اند، چنين به نظر ميرسد که همه چيز در جريان طبيعي خود سير ميکند و جامعه با يا بدون اعتماد در حال طي کردن مسير خود است ؛ و در دنياي مدرن نيز به تبع نياز و ضرورت هاي خود با تکنولوژيها و ابزارهاي نوين همچون اينترنت و جريان سيال داده ها در فضاي شبکه هاي اجتماعي همراه ميشود.
از آنجا که برجام به عنوان معاهده اي بين المللي بر رابطه ي سياسي و اقتصادي ايران در سطح بين المللي، همچنين بر وضعيت اقتصادي و زندگي روزمره مردم در سطح داخلي تأثيرگذار است ، کوشيده ايم با بررسي ديدگاه جامعه به اين رويکرد سياسي دولت که از خلال اخبار در سطح عمومي منتشر شده است و سنجش ميزان اعتماد بر اساس واکنش کاربران شبکه اجتماعي توييتر به رويکرد و عملکرد سياسي دولت ها درباره برجام ، به درک وضعيت کلي رابطه دولت و جامعه بر مبناي اعتماد نزديک شويم .
در ادامه اين مقاله به معرفي مدل ارائه شده براي اندازه گيري ميزان اعتماد از روي توييت کاربران با استفاده از شبکه عصبي RNN ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1 Continuous Bag-of-Words Model 2 Continuous Skip-gram Model و نمايش داده CBOW ميپردازيم .