چکیده:
In today's rapidly advancing electronics industry, the widespread use of electrical and electronic equipment has made sustainable management of end-of-life (EOL) equipment a pressing need. A global system is required to facilitate informed decision-making regarding e-waste. Manufacturers must therefore devise strategies for effectively managing products during the EOL phase. This article introduces a novel framework for managing e-waste during the EOL phase to identify the most appropriate EOL options to minimize e-waste. The proposed framework harnesses the power of Twitter as a data source, utilizing data mining techniques to extract consumer opinions on e-waste. The article also outlines the development of a Fuzzy Analytic Hierarchy Process method and a multi-objective mathematical framework, enabling efficient decision-making in EOL processes based on e-waste information obtained from Twitter data. The study's findings have the potential to assist equipment manufacturers in identifying flaws in electrical and electronic equipment by analyzing customer opinions shared on social media platforms. Furthermore, by analyzing consumer sentiment towards e-waste, manufacturers can gain a deeper understanding of customer perspectives and develop appropriate strategic plans for selecting suitable EOL processes for returned products. This study underscores the significance of social media data in addressing e-waste management challenges, showcasing the profound impact of customer opinions.
در صنعت الکترونیک که به سرعت در حال پیشرفت استه استفاده گسترده از تجهیزات الکتریکی و
الکترونیکی» مدیریت پایدار تجهیزات در پایان عمر EOL را به یک نیاز مبرم تبدیل کرده است. برای
تسهیل تصمیمگیری اگاهانه در مورد زبالههای الکترونیکی» به یک سیستم جهانی نیاز است. بنابراین:
تولیدکنندگان باید استراتژیهایی برای مدیریت موثر محصولات در مرحله EOL طراحی کنند. این مقاله
چارچوبی نواورانه برای مدیریت زبالههای الکترونیکی در مرحله پایان عمر معرفی میکند تا مناسبترین
گزینههای EOLرا برای به حداقل رساندن زبالههای الکترونیکی شناسایی کند. چارچوب پیشنهادی از قدرت
توییتر به عنوان منبع داده بهره میبرد و از تکنیکهای دادهکاوی برای استخراج نظرات مصرفکنندگان در
مورد زبالههای الکترونیکی استفاده میکند. این مقاله همچنین روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و یک
چارچوب ریاضی چندهدفه را تشریح میکند که امکان تصمیمگیری کارامد در فرایندهایEOL را بر اساس
اطلاعات زبالههای الکترونیکی به دست امده از دادههای توییتر فراهم میکند. نتایج این مطالعه میتواند به
تولیدکنندگان تجهیزات کمک کند تا با تحلیل نظرات مشتریان به اشتراک گذاشته شده در پلتفرمهای
رسانههای اجتماعی. ایرادات تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی را شناسایی کنند. علاوه بر این با تحلیل
احساسات مصرفکنندگان نسبت به زبالههای الکترونیکی» تولیدکنندگان میتوانند درک عمیقتری از
دیدگاههای مشتریان به دست اورند و برنامههای استراتژیک مناسب برای انتخاب فرایندهای (EOL)مناسب
برای محصولات برگشتی توسعه دهند. این مطالعه بر اهمیت دادههای رسانههای اجتماعی در رسیدگی به
چالشهای مدیریت زبالههای الکترونیکی تاکید میکند و تاثیر عمیق نظرات مشتریان را نشان میدهد.