Abstract:
ﯾﮑﯽ از ﺟﻨﺒﻪ ﻫﺎی ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻢ ﺗﺪارﮐﺎت، ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی در ﻣﻮرد ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ ﺑﺮای ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺳﺮوﯾﺲ ﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﮐﺎرﺧﺎﻧﻪ ﻫﺎ، ﺧﺮده ﻓﺮو ش ﻫﺎ، اﻧﺒﺎرﻫﺎ و ... و ﻧﺤﻮه ی اراﺋﻪ ی ﺧﺪﻣﺎت اﯾﻦ ﻣﺮاﮐﺰ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. دراﯾﻦ ﻧﻮع ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی ﺑﺎﯾﺴﺘﯽ ﻧﺤﻮه ی ﺗﻮزﯾﻊ ﺳﺮوﯾﺲ دﻫﯽ ﻧﯿﺰ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد. ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ رﻗﺎﺑﺘﯽ ﮔﺴﺴﺘﻪ دﺳﺘﻪ ای از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ – ﺗﺨﺼﯿﺺ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ در آن رﻗﺎﺑﺖ ﺑﺮ ﺳﺮ ﻣﺘﻘﺎﺿﯿﺎن را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ ﺑﻬﯿﻨﻪ و ﺗﺨﺼﯿﺺ ﻣﺘﻘﺎﺿﯿﺎن ﺑﻪ اﯾﻦ ﻣﺮاﮐﺰ اﻧﺠﺎم ﻣﯽ دﻫﻨﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﻪ اراﺋﻪ ﯾﮏ ﻣﺪل دو ﻫﺪﻓﻪ ﺑﺮای ﺣﻞ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﻣﮑﺎن ﯾﺎﺑﯽ ﻣﺮاﮐﺰ ﺧﺪﻣﺎﺗﯽ در ﯾﮏ زﻧﺠﯿﺮه ﺗﺎﻣﯿﻦ ﺣﻠﻘﻪ ﺑﺴﺘﻪ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﺪل ﻫﺮ ﻣﺮﮐﺰ ﺑﺎﻟﻘﻮه دارای ﻣﯿﺰان ﻣﻄﻠﻮﺑﯿﺘﯽ ﺑﺮای ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻣﻄﻠﻮﺑﯿﺖ ﺗﺎﺑﻌﯽ از ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﻣﺸﺘﺮی و ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺧﺪﻣﺖ رﺳﺎﻧﯽ ﻣﺮﮐﺰ ﺧﺪﻣﺎﺗﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﯾﮏ راﺑﻄﻪ ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮای ﻣﯿﺰان ﻣﻄﻠﻮﺑﯿﺖ ﺑﺮ اﺳﺎس دو ﺷﺎﺧﺺ ﻓﻮق اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﭘﺲ از اراﺋ ﻣﺪل، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺣﻞ اﯾﻦ ﻣﺪل ﯾﮏ روش ﺣﻞ دﻗﯿﻖ و ﯾﮏ روش ﺣﻞ ﺗﻘﺮﯾﺒﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﺣﻞ دﻗﯿﻖ ﺷﺎﻣﻞ روش روش LP-METRIC و روش ﺣﻞ ﻓﺮااﺑﺘﮑﺎری ﺷﺎﻣﻞ روش NSGA II ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ دو روش ﺑﺮ روی ﻣﺜﺎل ﻫﺎی ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﺘﻌﺪدی در اﺑﻌﺎد ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻓﺮااﺑﺘﮑﺎری NSGA II ﺳﺮﻋﺖ ﻋﻤﻞ ﺑﺎﻻﯾﯽ دارد و در اﺑﻌﺎد گوناگون کیفیت جواب خوبی از خود ارائه کرده است.
Machine summary:
"مکان یابی مراکز خدماتی با هدف بیشینه سازی سهم رقابتی در یک زنجیره بسته سامی نظامی ١، محمد علی هاتفی ٢ ، حمید رضا یوسفی ٣ ٢، ٦، ٥ گروه مهندسی صنایع دانشگاه ازاد اسلامی واحد نراق ، نراق ، ایران چکیده یکی از جنبه های بسیار مهم تدارکات ، تصمیم گیری در مورد مکانیابی برای قرار گرفتن سرویس های جدید مانند کارخانه ها، خرده فروش ها، انبارها و ...
در زیر سه شکل از دو مقاله و یک پایان نامه مرتبط با فعالیت های لجستیک رفت و لجستیک معکوس آورده شده است : شکل (١) بر گرفته از مرجع (A multi-objective facility location model for closed-loop supply chain) میباشد.
هدف اصلی از این تحقیق ارائه مدلی به منظور مکان یابی مراکز خدماتی در یک زنجیره بسته با هدف بیشینه سهم رقابتی و نیز بیشینه سازی سود می به منظور حل این مدل به صورت دقیق از نرم افزار گمز١ و حل کننده های مختلف آن استفاده می شود.
در این حالت نیز محدودیت ظرفیت هر تامین کننده و محدودیت ظرفیت هر مرکز توزیع رعایت شده است مقادیر تابع هدف در حل بهینه مدل به شرح زیر می باشد جدول شماره ١١.
این الگوریتم در نهایت چند جواب به عنوان مرکز کارای مسئله مورد بررسی ارائه می کند که این جواب ها قابلیت مقایسه با جواب های نرم افزار گمز به ازای حل مدل با تابع هدف اول ، حل مدل با تابع هدف دوم و حل مدل با تابع هدف LP-metric خواهد داشت .
٩ پراکندگی وجود دارد که مقدار مناسبی برای مسائل با ابعاد بزرگ به حساب می آید جمع بندی و نتیجه گیری در این مقاله یک مدل دو هدفه به منظور مکان یابی در زنجیره تامین حلقه بسته ارائه شد."