Abstract:
در این مقاله روشی سریع برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا (CBIR) پیشنهاد داده شده است. که شامل استخراج ویژگی رنگ وبافت است. جهت استخراج ویژگی رنگ،از هیستوگرام رنگ HSV و استخراج ویژگی بافت از توصیفگر الگوی باینری محلی(LBP)استفاده شده است. LBP یکی از بهترین عملگرهای توصیفگر ویژگی محلی است یک توصیفگر غیر پارامتری و ساده از لحاظ محاسباتی است که ساختار فضایی محلی یک تصویر را توصیف می کند. . و برای آنالیز بافت مورد استفاده قرار می گیرد برای استخراج ویژگی رنگ به دلیل نزدیک بودن فضای رنگ HSV به ادراک انسان،فضای رنگ RGBبه HSV تبدیل می شود. جهت پیدا کردن شباهت تصاویر مشابه بین بردار ویژگی تصویر مورد تقاضا وتصاویر موجود در دیتابیس از معیار فاصله ی اقلیدوسی استفاده شده است. LBP معمولا برای تشخیص چهره استفاده می شود،که ما برای تصاویر طبیعی استفاده کرده ایم. این روش پیشنهادی دقت بالا ،کارایی موثر وپیچیدگی کم را برای سیستم های بازیابی میسر می سازد.
Machine summary:
جهت استخراج ویژگی رنگ،از هیستوگرام رنگ HSV و استخراج ویژگی بافت از توصیفگر الگوی باینری محلی(LBP)استفاده شده است.
جهت پیدا کردن شباهت تصاویر مشابه بین بردار ویژگی تصویر مورد تقاضا وتصاویر موجود در دیتابیس از معیار فاصله ی اقلیدوسی استفاده شده است.
2- استخراج ویژگی سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا به دلیل افزایش تقاضا برای سیستم های اطلاعاتی چند رسانه ای، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند.
) شکل 3- نتایج بازیابی با استفاده از HSV (به تصویر صفحه مراجعه شود.
) شکل 5-نتایج بازیابی با ترکیب رنگ HSV و LBP 3-4- ارزیابی سیستم پیشنهادی رایج ترین معیار ارزیابی در بازیابی اطلاعات معیارهای دقت وفراخوانی است.
جدول1- میانگین دقت برمبنای روش های مختلف {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} شکل6- دقت نتایج LBP،HSV وسیستم پیشنهادی 4-نتیجهگیری در این مقاله، به معرفی روشی سریع در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا بر پایه ویژگی های رنگ و بافت پرداخته شده است.
Z. Wang, Image retrieval: ideas, influences, and trends of the new age, ACM Computing Surveys 40 (2) (2008) 1–60.
\Local Binary Patterns as an ImagePreprocessing for Face Authentication," Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, (2006) Loris Nanni, Alessand-a Lumini, Sheryl Braltnam," Local binary patterns variants as texture descriptors f or medical image analysis", Artificial Intelligence in Medicine, Vo1.
Daniel Maturana, Doming:> Mel)' and Alvaro Sot 0, "Learning Discriminative local binary Patterns f or Face Recognition", IEEE International wnforence Automatic Face & Gesture Recognition and Workshops (FG), pp 470 - 547, March 2011.
Mich, "Histograms Analysis for Image Retrieval," Pattern Recognition, Vo l.