Abstract:
تحلیل الگوهای فضایی تابآوری و بررسی روابط فضایی بین تابآوری و عوامل تأثیرگذار از جمله عدالت توزیعی بسیار ضروری خواهد بود، زیرا باعث درک بهتر وضعیت تابآوری و مدیریت بهینه خدمات توزیعی خواهد شد. لذا، هدف از مطالعه حاضر، که از نوع توصیفی ـ تحلیل است، بررسی عدالت توزیعی و تأثیر آن بر سطح تابآوری روستاهای غرب دریاچه ارومیه در زمینه خشکسالی است. جامعه آماری مطالعه حاضر تمامی روستاهای واقع در محدوده 10 کیلومتری از ساحل دریاچه ارومیه بوده، که جهت مطالعه 53 روستا و در نهایت با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونهگیری طبقهای چند مرحلهای تصادفی 380 خانوار جهت مطالعه انتخاب شد. ابزار جمعآوری پرسشنامه محقق ساختهای بود که روایی آن به صورت صوری و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تأیید قرار گرفت. در این پژوهش، عوامل تأثیرگذار (شاخصهای عدالت توزیعی) بر سطح تابآوری روستاهای مورد مطالعه با روش رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج رگرسیون GWR نشان داد که متغیرهای وارد شده به مدل 8/47 درصد متغیر وابسته را تبیین میکنند. همچنین، نتایج مدل رگرسیون (OLS) نشان داد که شاخصهای زیربنایی، بازرگانی ـ خدماتی و اقتصادی دارای بیشترین تأثیرگذاری بر سطح تابآوری در روستاهای مورد مطالعه در زمینه خشکسالی هستند.
Due to a better understanding of the status of resilience and optimal management of distribution services, it will be essential to analysis of spatial resilience patterns and examine the spatial relationships between resilience and influencing factors, including distributive justice. Therefore, the purpose of this descriptive-analytical study is to investigate distributive justice and its effect on the resilience of villages west of Lake Urmia to drought. The statistical population of the present study was all villages located within 10 km of the shore of Lake Urmia, which were selected 53 villages as a research environment and finally 380 households as the human analysis units using the Cochran's formula and by multi-stage random sampling method. The research instrument was a researcher-made questionnaire whose validity and reliability were confirmed using Cronbach's alpha coefficient. In this study, the effective factors (distributive justice indices) on the resilience of the studied villages were investigated by geographic weighted regression (GWR). The results of GWR regression showed that the variables entered in the model explain 47.8% of the dependent variable. Also, the results of regression model (OLS) showed that infrastructure, trade-service and economic indicators have the greatest impact on the resilience to drought in the studied villages.
Machine summary:
جدول ٢: شاخص های انتخاب شده برای بررسی عدالت فضایی و تاب آوری مناطق روستایی در زمینه خشکسالی (به تصویر صفحه رجوع شود) مأخذ: یافته های تحقیق ، ١٣٩٩ 1 AHP ب - معرفی منطقه مورد مطالعه شهرستان ارومیه بین ٤٤ درجه و ٢ دقیقه تا ٤٧ درجه و ٣٢ دقیقه طول شرقی و ٣٥ درجه و ٥٨ دقیقه تا ٣٩ درجه و ٤٦ دقیقه عرض شمالی، در غرب دریاچه ارومیه واقع شده است (سالنامه آماری استان ، ١٣٩٥: ٤٣).
(به تصویر صفحه رجوع شود)شکل ٣: شرایط سطح تاب آوری روستاییان در زمینه خشکسالی شکل ٤: عدالت توزیعی خدمات روستایی مناطق مورد مطالعه لازم به توضیح است برای مشخص شدن وضعیت مناسب تر این موارد در منطقه ابتدا از روش IDW درون یابی استفاده شد.
نتایج مدل رگرسیون حداقل مربعات معمولی بین شاخص های عدالت فضایی بر تاب آوری روستاییان مورد مطالعه در غرب دریاچه ارومیه در زمینه خشکسالی در جدول ٧ نشان داده شده است .
(به تصویر صفحه رجوع شود) شکل ١١: وضعیت مناطق روستایی مورد مطالعه براساس تحلیل رگرسیون (OLS) باقیمانده استاندارد شده نتیجه گیری هدف از پژوهش حاضر تحلیل فضایی عدالت توزیعی و سطح تاب آوری روستاهای غرب دریاچه ارومیه در زمینه خشکسالی بوده است .
همان طور که در شکل ١١ مشاهده میشود، وضعیت تأثیر توزیع فضایی این شاخص بر سطح تاب آوری روستاهای مورد مطالعه در زمینه خشکسالی نشان داده شده است .