Abstract:
زمینه و هدف: این پژوهش، بهدنبال ارائه مدلی تجربی برای ادراک کارکنان از هوش مصنوعی در کار با استفاده از فن داده بنیاد است.
روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از لحاظ روششناسی در دسته پژوهشهای اکتشافی و بر حسب دادهها، کیفی است. ابزار مورد استفاده نیز، مصاحبه نیمهساختاریافته با اساتید و مدیران اداری دانشگاه علوم انتظامی امین است که تعداد آنها با استفاده از روش نمونهگیری گلوله برفی تا اشباع نظری، 12 نفر است. در این پژوهش از روایی محتوایی و آزمون پایایی بازآزمون استفاده شده است. همچنین برای تجزیهوتحلیل دادهها، از فن دادهبنیاد نظاممند پنج عاملی، بهره گرفته شد.
یافتهها: یافتهها حاکی از آن است که در مجموع، تعداد 43 مقوله و 443 کد احصا و در قالب پنج مقوله علی، زمینهای، مداخلهای، راهکارها و پیامدها تنظیم شد.
نتایج: معیارهای جدید برای این پژوهش، ایجاد شد که نشان میدهد احساس کارکنان نسبت به جایگزینی شغلشان با فناوریهای هوشمند، چگونه است و چطور میتوانند پیشرفت شغلی و دانش فناوری را در پرتو هوش مصنوعی، درک و استفاده کنند.
Background and Aim: Previous studies have shown that employees are confused about the use of artificial intelligence at work and some of them have fears and stress due to ignorance and unemployment, as well as little empirical research on the level of awareness and perception. There are employees of artificial intelligence at work, so this study seeks to provide an empirical model for employees' perception of artificial intelligence at work using the foundation data technique.
Methodology: The present research method is applied in terms of purpose, with a qualitative-exploratory approach and in terms of implementation using data-based technique. The instrument used was a semi-structured interview with experts in this field, including professors and administrative managers of Amin University of Law Enforcement Sciences, whose number was selected using targeted snowball sampling based on the saturation principle, 12 people.
Findings: The results showed that a total of 43 categories and 443 statistical codes were set in the form of five causal categories, contexts, interventions, strategies and consequences.
Results: New criteria were created for this study, which show how employees feel about replacing their jobs with smart technologies, and how they can digest and use career advancement and technological knowledge in the light of artificial intelligence.
Machine summary:
1- Artificial intelligence 2- Brougham & Haar 3- Diaz, Meyer & Giorkallos 4- Radanliev, De Roure, Nicolescu, Huth & Santos 5- Gaur, Jhanjhi, Bakshi & Gupta 6- Gallego & Kurer 7- Chowdhury, Dey, Joel-Edgar, Bhattacharya, Rodriguez, Abadie & Truong تــرس از هــوش مصــنوعی و ادراک منفــی آن از دیربــاز در بــین کلیــه منــابع انســانی و نیـروی انســانی سـازمانهــا مطـرح بــوده اسـت (وننــورت ١، ٢٠٢٢: ٤).
ایــن دوگــانگی توســط بســیاری از پژوهشــگران موردبحــث قرارگرفتــه اســت کــه 1- Van Noort 2- Gusai & Rani 3- Emelianova & Dementev 4- Newman 5- Khalifa & Al-Baz 6- Leyer & Schneider 7- Puranam 8- Kieslich, Lünich & Marcinkowski 9- Strich, Mayer & Fiedler نتایج یافتـه هـای آنـان مشـخص مـیکنـد کـه بـیش تـر از آنکـه کارکردهـای ارزشـمند هـوش مصــنوعی مطــرح یــا مــبهم باشــد، ادراک کارکنــان از کــارکرد آن بــه عنــوان یــک چــالش ادراکــی و اخلاقــی مطــرح اســت (رانــا، چــاترجی، دیویــدی و آکتــر ١، ٢٠٢١: ١٩).
ورونتـیس ، کریسـتوفی، پـررا، تاربـا، ماکریـدس و تریچینـا٨ (٢٠٢٢) نشـان دادنــد کــه کارکنــانی کــه در ســطوح بــالای ســازمان فعالیــت مــیکننــد بــه دلیــل دیــدگاه 1- Webb 2- Webster & Ivanov 3- Brougham & Haar 4- Stephen Hawking 5 -Tambe, Cappelli & Yakubovich 6- Budhwar, Malik, De Silva & Thevisuthan 7- Qamar, Agrawal, Samad & Jabbour 8- Vrontis, Christofi, Pereira, Tarba, Makrides & Trichina گسترده و زمان بـیش تـر، برنامـه ریـزی شـغلی مـؤثرتری دارنـد و آگـاهی شـغلیشـان افـزایش پیدا میکند.