Abstract:
تحلیل پوششی دادهها یک روش ناپارامتریک برای اندازهگیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب میشود. اخیرا کاربرد مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ساختارهای شبکهایی و یا چندمرحلهایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام شده برای توسعه مدلهای شبکه DEA مبتنی بر تکنولوژی نامحدب است. برای این منظور، روشی را برای ملحوظ دانستن خروجیهای نامطلوب در یک تکنولوژی نامحدب ارائه میکند. مدلهای ارائه شده در این مقاله، ضمن محاسبه امتیاز کارایی کلی در یک سیستم شبکهایی قادر هستند بدون هرگونه محاسبه اضافی کارایی هر مرحله را نیز جداگانه در حضور عوامل نامطلوب، محاسبه نمایند و در اختیار مدیران سیستم قرار دهند. همچنین برای نشان دادن دقت مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه ایی CCR قرار گرفته است که بدلیل شناسایی تعداد واحدهای کارای کمتر نسبت به مدل CCR دقت محاسباتی مدل را نتیجه می گیریم. براساس نتایج حاصل شده، علی رغم اینکه برخی واحدها کارای کلی محسوب می شوند، اما بدلیل وجود ناکارایی در برخی مراحل ناکارا محسوب می شوند و تنها هولدینگ صنعتی ملی با توجه به اینکه در هر دو مرحله کارا است به عنوان تنها واحد کارا در نظر گرفته شده است.
Data envelopment analysis is a non-parametric method for measuring the performance score of a set of units under evaluation. Recently, the application of data envelopment analysis models in networked or multi-stage structures has been considered by researchers. This paper seeks to reinforce the first steps taken to develop DEA network models based on asynchronous technology. To this end, it provides a way to consider undesirable outputs in an asynchronous technology. The models presented in this paper, while calculating the overall performance score in a network system, are able to calculate the performance of each step separately in the presence of undesirable factors without any additional calculation and provide it to the system administrators. Also, to show the accuracy of the proposed model compared to the basic CCR model, we conclude the computational accuracy of the model due to the identification of a number of less efficient units than the CCR model. According to the results, despite the fact that some units are considered as efficient, but due to inefficiency in some stages are considered inefficient and only the National Industrial Holding is considered as the only efficient unit due to the fact that it is efficient in both stages.
Machine summary:
ارزيابي امتياز کارايي هولدينگ هاي سرمايه گذاري با در نظر گرفتن متغير نامطلوب با استفاده از مدل FDH: يک رويکرد تحليل پوششي داده ها عليرضا ضيايي شيرکلايي ١ 2 تاريخ دريافت مقاله : ١٤٠٠/٠٦/٠١ تاريخ پذيرش مقاله : ١٤٠٠/٠٦/١٧ محمدابراهيم محمدپورزرندي مهرزاد مينويي ٣ چکيده تحليل پوششي داده ها١ يک روش ناپارامتريک براي اندازه گيري امتياز کارايي يک مجموعه از واحدهاي تحت ارزيابي محسوب ميشود.
ضعف اصلي مدل هاي سنتي DEA اين است که فرآيند توليد واحد تحت ارزيابي را به صورت يک جعبه سياه در نظر ميگيرند که تعدادي ورودي را به خروجي نهايي تبديل ميکند.
جدول ٢- نتايج امتياز کارايي کلي تحت مدل پيشنهاداي واحد تصميم گيري کارايي کلي پارس توشه 1,00 ايران خودرو 0,400 صنايع بهشهر 0,270 معادن و فلزات 0,842 توکا فولاد 0,929 سيمان تأمين 0,292 شفا دارو 0,704 صنعت نفت 1,00 صنايع سيمان 1,00 صنايع پتروشيمي 0,824 گروه بهمن 1,00 113 دارويي برکت 0,327 ميراث فرهنگي 1,00 کشاورزي کوثر 0,501 توسعه ملي 0,549 نيرو 1,00 دارويي سبحان 0,649 صنعتي ملي 1,00 با توجه به اينکه در ساختار ارائه شده داراي يک شبکه مبتني بر دو مرحله هستيم ، همچنين مراحل اول و دوم از طريق عناصري به يکديگر متصل هستند بنابراين با ارائه مدل پيشنهادي امتياز کارايي با ملحوظ دانستن تأثير اين موارد بر روي عملکرد سيستم به منظور افزايش دقت محاسبه امتياز کارايي و غلبه بر خاصيت فراتخميني مدل هاي تحليل پوششي داده ها که عموما مقدار کارايي را بالاتر از حد واقع گزارش ميکنند، نيز قابل محاسبه است .
يادداشت ها : 1 Data Envelopment Analysis (DEA) 2 Production Possibility Set (PPS) 3 Charnes, Cooper and Rhodes, 1978 4 Free disposal hull (FDH) 5 Decision making units 6 Deprins, Simar and Tulkans, 1984 7 Free impossibility property 8 Kao, 2008 9 Chen and et al.