Abstract:
روش های معمول برآوردیابی، از قبیل روش ماکسیمم درست نمایی، در فضاهای پارامتری کراندار تحت تابع زیان توان دوم خطا، عموما منجر به برآوردگرهای ناپذیرفتنی می شوند. برآوردیابی به روش مینیماکس، روش متداول دیگری است که در چنین فضاهایی مورد استفاده قرار می گیرد و معمولا برآوردگرهای پذیرفتنی را نیز به دست می دهد. در این مقاله، برآوردگر مینیماکس و پذیرفتنی پارامتر θ در توزیع دوجمله ای تحت تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا را در فضای پارامتری از پایین کراندار [θÎ[b، 1 به دست آورده، ویژگی های آن را بررسی می کنیم. همچنین شرط لازم و کافی برای مینیماکس بودن برآورد بیزی پارامتر θ نسبت به توزیع پیشین دونقطه ای روی فضای پارامتری از پایین کراندار را به صورت کران پایین روی b به دست آورده، مقادیر عددی آن را به ازای مقادیر مختلف n ارائه می کنیم.
Machine summary:
"برآورد مینیماکس و پذیرفتنی پارامتر(به تصویر صفحه مراجعه شود)در توزیع دوجملهای (Bin(n,(ŞùĞ öâùéáó ö¢è¿ áþù¿Â öÄ)) تحت تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا در فضای پارامتری از پایین کراندار محمد جعفری جوزانی دانشگاه علامه طباطبایی چکیده.
روشهای معمول برآوردیابی،از قبیل روش ماکسیمم درستنمایی،در فضاهای پارامتری کراندار تحت تابع زیان توان دوم خطا،عموما منجر به برآوردگرهای ناپذیرفتنی میشوند.
برآوردیابی به روش مینماکس،روش متداول دیگری است که در چنین فضاهایی مورد استفاده قرار میگیرد و معمولا برآوردگرهای پذیرفتنی را نیز به دست میدهد.
در این مقاله،برآوردگر مینیماکس و پذیرفتنی پارامتر(به تصویر صفحه مراجعه شود)در توزیع دوجملهای تحت تابع زیان توان دوم لگاریتم خطا را در فضای پارامتری از پایین کراندار(به تصویر صفحه مراجعه شود)به دست آورده،ویژگیهای آن را بررسی میکنیم.
همچنین شرط لازم و کافی برای مینیماکس بودن برآوردگر بیزی پارامتر(به تصویر صفحه مراجعه شود)نسبت به توزیع پیشین دونقطهای روی فضای پارامتری از پایین کراندار را بهصورت کران پایین روی b به دست آورده،مقادیر عددی آن را به ازای مقادیر مختلف n ارائه میکنیم."