چکیده:
ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد، ﯾﮑﯽ از وﻇﺎﯾﻒ اﺻﻠﯽ ﻫﺮ ﺳﺎزﻣﺎن ﺑﻮده از اﯾﻦ رو ﻣﺪﯾﺮان اﻣﺮوزی در ﺟﺴﺘﺠﻮی دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﯾﮏ راه ﺣﻞ ﺟﺎﻣﻊ، ﻗﺎﺑﻞ اﻋﺘﻤﺎد و اﻧﻌﻄﺎف ﭘﺬﯾﺮ ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺳﺎزﻣﺎن ﺧﻮد ﺑﻮده ﺗﺎ ﺿﻤﻦ ﺣﺼﻮل اﻃﻤﯿﻨﺎن از اﺟﺮای اﺳﺘﺮاﺗﮋی ﻫﺎی ﺧﻮد، ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ اﻃﻼﻋﺎت دﻗﯿﻖ و ﮐﺎﻓﯽ از ﺟﺎﯾﮕﺎه اﻣﺮوز ﺧﻮﯾﺶ را ﺑﻪ دﺳﺖ آورده ﺑﺎ ﮔﺴﺘﺮش ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎی ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﻢ از ﺑﻌﺪ وﻇﯿﻔﻪ ای و ﻫﻢ از ﺑﻌﺪ ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ و اﻓﺰاﯾﺶ واﺣﺪﻫﺎ و ﻣﺮاﮐﺰ ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ، ﻟﺰوم رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی ﺑﯿﻦ آن ﻫﺎ اﻫﻤﯿﺖ ﭘﯿﺪا ﻣﯽ ﮐﻨﺪ وﻟﯽ ﺑﻪ ﻣﺮور زﻣﺎن ارزﯾﺎﺑﯽ ﺧﻮد رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی ﻫﺎ و اﻧﻄﺒﺎق آن ﺑﺎ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻫﻤﯿﺖ ﺑﯿﺶ ﺗﺮی ﭘﯿﺪا ﻣﯽ ﮐﻨﺪ. اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ ﻫﺪف ﺑﺮرﺳﯽ ارﺗﺒﺎط رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی ﻣﺎﻟﯽ واﺣﺪﻫﺎی داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ ﺑﺎ ﺑﺮﺧﯽ از ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﻣﻨﺘﺨﺐ ﻣﺎﻟﯽ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ درﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻫﺪف ﻣﻮﺟﻮد از ﻧﻮع ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﻮده و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺿﺮﯾﺐ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ در ﻧﺮم اﻓﺰار spss ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﺟﺎﻣﻌﻪ آﻣﺎری اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺗﻤﺎﻣﯽ واﺣﺪﻫﺎی داﻧﺸﮕﺎﻫﯽ را ﺗﺸﮑﯿﻞ ﻣﯽ دﻫﺪ. ﯾﺎﻓﺘﻪ ﻫﺎی ﭘﮋوﻫﺶ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ارﺗﺒﺎﻃﯽ ﺑﯿﻦ رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی ﻣﺎﻟﯽ واﺣﺪﻫﺎی داﻧﺸﮕﺎﻫﯽ ﺑﺎ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد وﺟﻮد ﻧﺪارد.
خلاصه ماشینی:
این پژوهش با هدف بررسی ارتباط رتبه بندی مالی واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی با برخی از شاخص های منتخب مالی است .
در این تحلیل رابطه بین تغییر در رتبه مالی واحد در طی سال ١٣٩٠ با ١٣٩١ و سال ١٣٩١ با سال ١٣٩٢ را با تغییر پاره ای از شاخص های مالی بررسی گردیده است .
٦- تجزیه و تحلیل داده ها در این مدل با استفاده از ضریب همبستگی رابطه و اثر متغییر مستقل نسبت مالی بر متغییر وابسته رتبه واحد مورد بررسی قرار گرفته است .
(رجوع شود به تصویر صفحه) ٧- نتایج پژوهش نتیجه حاصل از بررسی سال ١٣٩٠ با ١٣٩١ نتیجه آزمون فرضیه اول ضریب همبستگی بین رتبه واحد و نرخ بازده دارایی برابر ٠.
٠٢٧ شده است که بسیار پایین است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
٠٢٧ شده است که بسیار پایین است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
٠١٣ شده است که بسیار پایین است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
٠٧٩ شده است که بسیار پایین و منفی است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
٠٧٩ شده است که بسیار پایین و منفی است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
٠٠٩ شده است که بسیار پایین است و سطح معنی داری آزمون همبستگی بین این دو متغیر برابر ٠.
Development and application of consumer credit scoring models using profit-based classification measures (2014) European Journal of Operational Research, 238 (2), pp.