چکیده:
گسترش فناوری اطلاعات در صحنه ی صنعت بیمه موجب ایجاد تحولات گستردهای در شیوههای انجام معاملات و توسعه ی بیمه ی الکترونیکی شده است. از طرف دیگر، ارتباطات الکترونیکی دائما در معرض انواع مختلف تقلب قرار دارند؛ بنابراین ابداع سیستمها و استانداردهای قانونی که به شناسایی و پیشگیری از تقلب و سوء استفاده در بیمه ی الکترونیکی کمک کند بسیار مورد توجه است. بر این اساس، هدف اصلی این تحقیق تشخیص رفتارهای مشکوک کاربران بیمه ی الکترونیکی به کمک تئوری فازی است. روش انجام کار شامل طراحی سیستمی خبره فازی برای تشخیص رفتارهای مشکوک کاربران بیمه الکترونیکی به صورت هوشمند خواهد بود؛ نتایج نشان میدهد این سیستم امکان مدلسازی رفتار کاربران در پنج دسته ی مختلف را داراست که با دقت بیشتری نوع رفتار کاربر را پیشبینی میکند. بنابراین میتوان مشتریان را بر اساس نوع رفتار آن ها دستهبندی و رفتارهای غیرمعمول را بر اساس شدّت و ضعف آنان در دستههای مختلف طبقه بندی کرد.
خلاصه ماشینی:
"روش انجام کار شامل طراحی سیستمی خبره فازی برای تشخیص رفتارهای مشکوک کاربران بیمه الکترونیکی به صورت هوشمند خواهد بود؛نتایج نشان میدهد این سیستم امکان مدلسازی رفتار کاربران در پنج دستهی مختلف را داراست که با دقت بیشتری نوع رفتار کاربر را پیشبینی میکند.
2-3-رویکرد فازی در صنعت بیمه امروزه با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای دادههای ذخیره شده در این سیستمها،نیاز به ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات (1)- namiloS & kralC (2)- seuqinhcet noitatneserpeR (3)- skrowten citnameS (4)- cigol dna semarF (5)- )noitca(neht)noitidnoc(fI (6)- eluR (7)- inamreblA & uahC (8)- oaiL (9)- maharbA (10)- sirroM & lahS-iE حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد(لارس1،2005:253-260).
(به تصویر صفحه مراجعه شود) (1)- esoraL (2)- metsys trepxe yzzuF (3)- la te & snetraM (4)- sirroM dna lahS-iE (5)- la te gnauH (6)- yelkcuB dna reliS & %04220MNPG042G% پایگاه قواعد فازی(پایگاه دانش) :پایگاه دانش از ترکیب دانش خبرگان حوزهی مورد بحث بهوجود میآید و به شکل قواعدی از متغیرهای زبانی تشکیل میشود.
4-طراحی سیستم کشف تقلب 1-4-طراحی در این بخش اجزای سیستم خبرهی فازی طراحی شده برای تشخیص رفتارهای مشکوک کاربران بیمهی الکترونیکی مطابق شکل شمارهی دو تشریح شده است.
در این تحقیق موتور استنتاج ممدانی2به عنوان هستهی سیستم خبرهی فازی تشخیص رفتارهای مشکوک کاربران در سامانهی بیمه ی الکترونیکی انتخاب شد که حاوی مشخصاتی از جمله:استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه است که از ترکیب اجتماع استفاده میشود."