Abstract:
إنترنت الأشياء يشكل شبكة عصبية رقمية عالمية من الأجهزة وأجهزة الاستشعار المختلفة القادرة على ربط الأجهزة المختلفة ببعضها البعض أو بالأفراد. يهدف البحث الحالي إلى تحديد وترتيب أولويات نتائج تنفيذ إنترنت الأشياء الفعال في عمليات الموارد البشرية. هذا البحث عملي من حيث الهدف، واستطلاعي واكتشافي من حيث طريقة جمع البيانات، ويحتوي على فلسفة بحث استقرائية-قياسية. شمل مجتمع الدراسة الإحصائي خبراء يتكونون من المديرين التنفيذيين ومديري مجال التكنولوجيا والمعلومات في المؤسسات الحكومية بمقاطعة لورستان. تم اختيار أعضاء العينة باستخدام طريقة أخذ العينات الهادفة بناءً على مبدأ التشبع النظري. كانت أدوات جمع البيانات عبارة عن مقابلات في الجزء النوعي واستبيانات في الجزء الكمي، وتم تحليل صلاحية الأدوات وموثوقيتها باستخدام الصلاحية المحتوية والموثوقية بين المرمزين للمقابلات، وصلاحية المحتوى وإعادة الاختبار للاستبيانات. في هذا البحث، تم استخدام طريقة تحليل المحتوى والترميز لتحليل البيانات في الجزء النوعي، وطريقة رسم الخرائط المعرفية الضبابية في الجزء الكمي. تضمنت نتائج الجزء النوعي تحديد أنواع إنترنت الأشياء ونتائج الجزء الكمي المتعلقة بترتيب أولويات هذه العوامل. بناءً على ذلك، فإن أهم نتيجة لإنترنت الأشياء هي أتمتة ورقمنة التحكم في أداء الموظفين، والمساعدة في نمو وتطوير الفرد، والانفتاح على التغيير.
Machine summary:
1008675 مقدمة التغيرات السريعة في تطور التكنولوجيا المصحوبة بتبنيها السريع، والوصول الفوري إلى البيانات والاتصال بالأدوات مثل الهواتف الذكية والهواتف المحمولة في أي مكان وزمان، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة باستخدام موارد الإنترنت، وخفض تكلفة اتصال النطاق العريض، وخيارات العمل من المنزل عبر الأجهزة المتصلة، كلها عوامل تؤثر بشكل مباشر وغير مباشر على المنظمات وتدفعها إلى إعادة التفكير في كيفية إدارة الموارد البشرية من أجل تنفيذ عمليات تجارية فعالة، وكذلك التفوق على بعضها البعض من أجل التكيف والتوافق السريع مع إنترنت الأشياء (Sarmad et al.
القدرة على التأثر وقوة التأثير والمؤشر المركزي القدرة القوة المؤشر العوامل على التأثر على التأثير المركزي تحسين إدارة الصحة التنظيمية 8/68 9/53 18/22 الانفتاح على التغيير 1/9 9/27 18/37 جهاز تتبع مراقبة القوى العاملة 8/89 8/65 17/55 جذب الأفراد ذوي الخبرة إلى المنظمة من خلال الشبكات الاجتماعية 9/55 7/64 17/19 استعادة بيانات الموظفين 8/86 8/02 16/89 التنبؤ المبكر بعوائق بيئة العمل وإبعاد الموظفين عن المخاطر 8/51 7/26 15/77 خلق قيمة مضافة من خلال تقييم البيانات القائم على أداء الموظفين 9/32 8/67 18 إضفاء الذكاء والأتمتة على التحكم في أداء الموظفين 9/36 9/83 18/57 تقييم الأداء ثنائي الاتجاه بين الموظفين والمنظمة 8/82 9/15 17/97 بيئة عمل مرنة للمستقبل 8/61 8/95 17/56 تدريب الموظفين في الوقت المناسب وعبر الإنترنت 8/62 9/46 18/09 المساعدة في النمو والتطوير الفردي من خلال تمكين الموظفين بمهارات التقييم الذاتي 8/94 9/44 81/38 مكان العمل الافتراضي 7/74 9/41 17/15 اختيار الموظفين بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها من وضع الباحثين عن عمل في بيئات المحاكاة 8/58 9/21 18/41 عدم قطع الاتصال بين الموظفين والمنظمة بعد التقاعد 9/52 8/61 18/12 كما هو موضح في الجدول 8، تم تحديد إضفاء الذكاء والأتمتة على التحكم في أداء الموظفين، والذي يتمتع بأكبر قوة تأثير وفي النهاية بأعلى درجة مركزية، باعتباره أهم مؤشر مركزي من بين أهم العوامل في تحديد وترتيب نتائج تنفيذ إنترنت الأشياء بشكل فعال في عمليات الموارد البشرية.
ـ سعى هذا البحث إلى تحديد وترتيب نتائج تنفيذ إنترنت الأشياء بشكل فعال في عمليات الموارد البشرية.