Abstract:
موفقیت یا شکست سازمان،ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد.اغلب در رابطه با برگزاری آزمونهای ورودی و فرآیند جذب کارکنان،دادهها و اطلاعات فراوانی در سازمانها وجود دارد که بدون استفاده قرار میگیرند.دادهکاوی،بهعنوان راه حل برای چنین مسایلی است.در این پژوهش که از حیث هدف،کاربردی و از جنبه ماهیت از نوع پژوهشهای همبستگی و همخوانی محسوب میشود،سعی شده است که با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی،قواعد و روابط بین نمرات آزمونهای ورودی و سایر متغیرهای شخصی و شغلی(که قبل از ورود هرکس به سازمان مشخص میشود)و وضعیت کارکنان با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان شناسایی شود.در نتیجه با مطالعه و بررسی پایگاههای دادهی آزمون و منابع انسانی یک بانک تجاری برای 2 سال متوالی(3831 و 4831)،شاخصهای نیروی انسانی که بر عملکرد یا ارتقاء موثر بودند،شناسایی شدند.تکنیک دادهکاوی مورد استفاده در این پژوهش،درخت تصمیمگیری است و استخراج قواعد نیز با استفاده از الگوریتمهای QUEST ، CHAID ، C5.0 و CART انجام شده است.در نهایت ضمن ارایه مدلی جهت انتخاب متغیرهای تأثیرگذار،متغیر هدف و الگوریتمهای مناسب؛از بین قواعد بهدست آمده،قواعد غیربدیهی مشخص و علت وجود این قواعد با کمک خبرگان تبیین شده است.ازجمله نتایج،حذف متغیر ارزیابی عملکرد به عنوان متغیر هدف در روند این پژوهش است که ناشی از عدم دقت تکمیل فرمهای ارزیابی عملکرد در فرآیند ارزیابی بانک بوده است.همچنین در این پژوهش مشخص شده است از مجموع 62 متغیر بررسی شده،پنج متغیر:"نمرهی کل آزمون"، "امتیاز مصاحبه"،"مقطع تحصیلی"،"تجربه حرفهای"و"استان محل خدمت"بر ارتقای داوطلبان تاثیرگذار بودهاند.این نتایج منجر به دانشی شده است که امکان کاربردی نمودن آنها وجود خواهد داشت.
Machine summary:
"در این پژوهش مشخص شده است از مجموع 62 متغیر بررسی شده،پنج متغیر:"نمرهی کل آزمون"،
این نتایج منجر به دانشی شده است که امکان کاربردی نمودن آنها وجود خواهد
منابع انسانی،مدل مفهومی مناسبی برای اجرای دادهکاوی طراحی شده است.
اخذ نمرهی ارزیابی عملکرد شغلی و امتیاز ارتقاء برای این افراد امکانپذیر بوده است.
نتایج آزمونهای ورودی به صورت نمودار 1 طراحی شده است: (به تصویر صفحه مراجعه شود)
متغیرهای هدف انتخاب شده(ارزیابی عملکرد و امتیاز ارتقاء)به تفکیک هر الگوریتم،
هر الگوریتم و با توجه به 581 درخت موجود در نگارهی 4 ارایه شده است.
الگوریتم مورد استفاده و همچنین نوع متغیر هدف شده است که نتایج آن در نگارهی(5)
با توجه به کثرت درختهای تولید شده،بدیهی است که قواعد حاصل شده از این
بهمنظور آزمون 71 مدل انتخاب شده برای استخراج قواعد،از دادههای آزمایشی استفاده
بهصورت تصادفی انتخاب شده است و برای این مرحله کنار گذاشته شدند.
آزمایشی مورد آزمون قرار گرفته و دقت آنها تعیین شده است.
"ارزیابی عملکرد"قبل از ورود به مرحلهی استخراج قواعد حذف شده است.
میزان دقت آزمون درختهای حاصل شده با متغیر هدف"ارزیابی عملکرد"
در نهایت تعداد مدلهای نهایی انتخاب شده برای استخراج قواعد به 41 مورد رسید که
و CART(Towing) بهطور صرف یکی از آنها در این انتخاب در نظر گرفته شده است.
از بیتأثیر بودن این متغیر در نتایج حاصل شده است.
مدل کشف دانش حاصل از آزمونهای ورودی داوطلبان با روش دادهکاوی همانگونه که ملاحظه میشود،کلیهی مراحل توضیح داده شده در قسمتهای قبلی،
است که استفاده از علم دادهکاوی و کشف دانش نهفته در این زمینه بسیار موثر خواهد"