Abstract:
این مقاله به ارائه یک رویکرد جدید جهت استخراج بردار وزن از ماتریسهای مقایسات زوجی فازی میپردازد. جهت این امر یک مدل بهینه سازی غیر خطی ارائه شده است که با حل این مدل، وزنهای قطعی از ماتریسهای مقایسات زوجی فازی استخراج میشود و همچنین جهت حل این مدل ریاضی، یک چهارچوب مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادی این مقاله برخلاف بسیاری از روشهای قبلی منجر به ارائه وزنهای قطعی و دقیق از ماتریسهای مقایسات زوجی فازی سازگار و ناسازگار میشود که بدین وسیله نیاز به عملیات اضافی فازی و رتبهبندی اعداد فازی را از بین میبرد. جهت نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، این روش با دو روش تحلیل فراخ و حداقل مربعات لگاریتمی فازی تجدید نظر شده مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده کیفیت بالاتر جوابهای روش پیشنهادی میباشد.
This paper proposes a new approach for deriving priority vector of fuzzy comparison matrices. For this purpose, an optimization model is proposed. In order to solve the proposed model, a heuristic algorithm is proposed. The proposed method of this paper unlike many of the previous studies, derive the crisp priority vector form fuzzy comparison matrices which eliminate the additional fuzzy procedures and fuzzy ranking. In order to illustrate the proposed method, this method is compared to two well-known methods of literature. The computational results show the higher quality of the proposed method.