چکیده:
پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل عِلّی رابطة بین نگرش نسبت به کامپیوتر، اضطراب آمار، خودکارآمدی و پذیرش نرمافزار آماری انجام گرفت. پژوهش حاضر با روش توصیفی - همبستگی انجام گرفت. جامعة آماری پژوهش شامل دانشجویان کارشناسیارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال تحصیلی 1393-94 بود. با روش نمونهگیری دردسترس و براساس جدول کرجسی و مورگان (1970)، 260 دانشجوی کارشناسیارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان که حداقل با یک نرمافزار آماری آشنایی داشتند، انتخاب شدند. از طریق پرسشنامة پذیرش نرمافزار آماری هسو، وانگ و چیو (2009)، مقیاس نگرش نسبت به کامپیوتر هاریسون و راینر (1992)، مقیاس اضطراب آمار کروز، کش و بولتون (1985)، و مقیاس خودکارآمدی نرمافزار آماری کامپی و هیگینز (1995) دادههای پژوهش گردآوری شده، و برای تحلیل آنها از مدلسازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج نشان داد سهولت ادراکشده و سودمندی ادراکشده بر تمایل دانشجویان به بهکارگیری نرمافزارهای آماری اثر مثبت دارند؛ در حالی که اضطراب آمار بر سه متغیر یادشده اثر منفی دارد. به علاوه، نگرش نسبت به کامپیوتر بر سهولت ادراکشده و سودمندی ادراکشدة نرمافزار آماری اثر مثبت دارد، اما خودکارآمدی نرمافزار آماری بر سهولت ادراکشدة نرمافزار آماری اثر منفی و بر سودمندی ادراکشدة نرمافزار آماری اثر مثبت دارد. در نهایت، نتیجهگیری شد بیشترین استفاده از نرمافزار آماری زمانی است که دانشجویان آن نرمافزار را دانشجویان آسان و سودمند درک کنند.
The aim of this research was to develop the causal model of relationship among computer attitude, statistics anxiety, statistical software self-efficacy and statistical software acceptance. Using the Convenience sampling and according to the table of Krejcie and Morgan (1970), 260 master students at Shahid Bahonar university of Kerman who knew and worked with at least one statistical software were chosen as example. Using the questionnaire of statistical software acceptance (Hsu, Wang & Chiu, 2009), the scale of computer attitude (Harrison & Rainer, 1992), the scale of statistics anxiety (Cruise, Cash & Bolton, 1985), and the scale of statistical software self-efficacy (Compeau & Higgins, 1995) required data were collected and for their analysis of structural equation modeling was used. The results showed that both perceived usefulness and perceived ease of use positively influence students’ intention to use statistical software, whereas statistics anxiety has negative impact on all of them. In addition, computer attitude has positive effect on perceived usefulness and perceived ease of use, but statistical software self-efficacy has negative impact on perceived ease of statistical software and positive effect on perceived usefulness of use statistical software. Finally, it is concluded that the greatest software usage outcome would occur when a statistical software is perceived both useful and easy to use by the learners.