چکیده:
سنجش کارایی سازمان های تولیدی و صنعتی و مقایسه کارایی بین واحدهای آنها از جمله مسائل مهمی است که امروزه در حوزه صنعت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری و تحلیل پوششی داده ها بطور ترکیبی برای ارزیابی تامین کنندگان در شرکت فراگستر توس استفاده شده است. هدف اصلی این مقاله بررسی نقش شاخص های نماینده (از میان نهاده ها و ستاده ها) برای کاربرد در مدل تحلیل پوششی داده ها می باشد. بر این اساس ابتدا تکنیک تحلیل رابطه خاکستری تشریح شده تا بعدا همراه با تکنیک تحلیل پوششی داده ها مورد استفاده قرار بگیرد. در مرحله بعد با استفاده از داده های جمع آوری شده کارایی تامین کنندگان در قالب مدل تحلیل پوششی داده ها محاسبه گردیده است . در پایان نیز به منظور تحلیل اثرات شاخص های نماینده، با استفاده از مدل رابطه خاکستری ارتباط بین شاخص ها (نهاده ها و ستاده ها) شناسایی شده و پس از تعیین شاخص های نماینده، کارایی تامین کنندگان مجددا محاسبه شده تا اعداد کارایی در دو حالت مورد مقایسه قرار گیرند. نتایج نشان می دهد که در حالت اول 6 تامین کننده و در حالت دوم تنها یک تامین کننده کارا بوده اند. استفاده از دسته بندی خاکستری توانسته است سنجش کارایی تامین کنندگان را با استفاده از تحلیل پوششی داده ها دقیق تر نمایند و بنابراین قدرت تفکیک واحد های تصمیم گیری افزایش یابد.
خلاصه ماشینی:
بهبود سنجش کارایی در مدل تحلیل پوششی داده ها با بهره گیری از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری ∗ دکتر علی محمدی ∗∗ کاظم محمدی ∗∗∗ محمود جهانبانی چکیده سنجش کارایی سازمان های تولیدی و صنعتی و مقایسه کارایی بین واحدهای آنها از جمله مسائل مهمی است که امروزه در حوزه صنعت مورد توجه قرار گرفته است .
در این مقاله از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری و تحلیل پوششی داده ها بطور ترکیبی برای ارزیابی تأمین کنندگان در شرکت فراگستر توس استفاده شده است .
بـا توجـه بـه مطالـب ذکـر شـده ، ایـن پـژوهش بـه منظـور پاسخگویی به سوالات زیر طرح ریزی شده است : ١- آیا در سنجش کارایی نهاده ها و ستاده ها از اهمیت یکسانی برخوردارند؟ ٢- در صـورت اسـتفاده از شـاخص هـای نماینـده در مـدل تحلیـل پوشـشی داده هـا، آیـا میزان کـارایی واحـدها (در مقایـسه بـا حـالتی کـه از شـاخص هـای نماینـده در مـدل تحلیل پوششی داده ها استفاده نشود) تغییر پیدا می کند؟ ٣- آیــا اســتفاده از شــاخص هــای نماینــده از میــان داده هــا در مــدل تحلیــل پوشــشی داده ها، باعث بهبود سنجش کارایی تأمین کنندگان می شود؟ جهــت پاســخگویی بــه ســوالات فــوق ، از روش هــای تحلیلــی - ریاضــی اســتفاده شــده اسـت .
این مقاله نه تنها کارایی بیمارستانها را مورد ارزیابی قرار داده است ، بلکه چگونگی انتخاب متغیرهای ورودی و 1- Data Envelopment Analysis 2 -Wang 3 -Mua 4 -Guan خروجی در مدل تحلیل پوششی داده ها را نیز تحلیل می کند.