چکیده:
نبود پیش بینی ساختارمند درخصوص محصول پرکاربرد پلیاتیلن ترفتالات ، شرکت صنایع پتروشیمی را بر آن داشته است که پیش بینیهای قیمت را از شرکت های خارجی خریداری کند. جلوگیری از خروج ارز و تحمل عوامل سیاسی مانند تحریم ها در این حوزه نیازمند پیش بینـی علمـی قیمـت هـا در داخـل است . محققان ناچار هستند به دلیل ماهیت زنجیره وار و نیز اطلاع نداشتن از میزان تاثیر عوامل متعـدد موثر بر قیمت به منظور پیش بینی، مسائلی با پیچیدگی زیاد و معادلاتی با درجه بالا را حل کنند. انتخاب تعداد و نوع متغیرهای ورودی شبکه عصبی تاثیر به سزایی در کارایی سیستم دارد، از ایـن رو از روش تحلیل بنیادین با تکیه بر تئوری عرضه - تقاضا و نگرش کلان اقتصـاد ی و روش آمـار ی دلفـ ی بـرای انتخاب عواملی با اثرگذاری بیشتر بر قیمت استفاده شده است . نخست با اسـتفاده از متغیرهـای کنتـرل شده ، توپولوژی کلی شبکه عصبی طراحی شد. سپس با در نظر گرفتن متغیرهای مستقل ، ماننـد تعـداد لایه های پنهان و تعداد نرون ها و بررسی تاثیر آنها بر کارایی عملکرد شبکه عصبی، شبکه بهینه انتخاب شد. از معیارهای میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین به عنوان متغیرهای وابسته استفاده شده اسـت .
بعد از ایجاد رابط کاربری، ارتباط سیستم با شبکه عصبی بهینه برقرار شد. به منظـور بررسـی عملکـرد سیستم ، قیمت واقعی محصول مدنظر در سال مرجع با قیمت پیش بینی شده به وسیله سیستم پیشـنهاد ی و قیمت خریداری شده از شرکت سیام ایآی مورد مقایسـه قرارگرفـت و نت ایج ، کـار ایی قابـل قبـول سیستم پیشنهادی را با میانگین خطای کمتر از ٣ درصد در پیش بینی قیمت زنجیره مد نظر اثبات کـر د. این سیستم می تواند صنایع پتروشیمی را از خرید اطلاعات پیش بینی قیمـت از شـرکت هـا ی خـارجی ب بی نیاز سازد.
خلاصه ماشینی:
"4 - ضریب تعیین 5 - میانگین مربعات خطا در این پژوهش ، در میان متغیرهای کنترل شده ، برای دستیابی بـه تعـداد عوامـل ـؤثر بـر قیمت (تعداد نرون های ورودی شبکه ) از روش تحلیل بنیادین با تکیه بر تئوری عرضه و تقاضا و نگرش کلان اقتصادی، استفاده شده است .
1. Kolmogorov’s Theorem / ٧- استفاده از شبکه عصبی در سیستم طراحی شده بعد از تعیین مقادیر متغیرهای کنترل شده ، مستقل و وابسته به طریقی که توضیح داده شد، پس از آموزش شبکه ، رابط کاربری توسط زبان سیشارپ به منظور ارتباط کاربر خبـره بـا سیسـتم طراحی شد که در آن مقادیر عرضه ، تقاضا، قیمت خوراک، ظرفیـت تولیـد و رشـد اقتصـادی جهان را به عنوان متغیرهای ورودی در سه زبانه ١ مجزا و برای سه محصول مختلـف گرفتـه و قیمت پیش بینی شده با توجه به داده های ورودی را نمـایش مـیدهـد.
Tab / شکل ١ ضریب تعیین / شکل ٢ کاهش میانگین مجموع مربعات خطا / / / کاربر شکل ٣ ارتباط اجزای سیستم طراحی شده متناسب با ساختار سیستم خبره ٨- آزمون سیستم پس از آموزش شبکه ، نخست براساس جدول ٣، داده های واقعی سال ٢٠١٣ به سیستم وارد و پیش بینی قیمت محصول مدنظر برای این سال انجام شد."