چکیده:
وجود ریسک و نیز ایجاد شکست در زنجیره تامین میتواند اثر معنی داری بر عملکرد کوتاه مدت و نیز اثر منفی بلند مدت بر عملکرد شرکت کنندگان در زنجیره داشته باشد. لذا این پژوهش با نگاهی نوآورانه به دنبال ارائه یک مدل ریاضی برای تحلیل ریسکهای تعاملی سیستم زنجیره تامین با استفاده از شبکه های باور بیزی است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت توصیفی است. جامعه خبرگان پژوهش در دو دسته خبرگان آکادمیک و خبرگان صنعت طبقهبندی شدهاند. در این پژوهش اطلاعات لازم از زنجیره تامین دارویی بیمارستان امام رضا (ع) مشهد بدست آمده و با استفاده از فرایند مدلسازی شبکه های باور بیزی تجزیه و تحلیل شده است. یافتههای این پژوهش نشان میدهد شبکههای باور بیزی نسبت به روشهای سنتی تحلیل ریسک بسیار بهتر عمل میکند چرا که می تواند تحلیل ریسک پایهای از جمله رتبه بندی ریسکها و تحلیل سناریو و دیگر ملزومات تحلیل ریسک را بخوبی انجام دهد. همچنین BBN می تواند انواع عدم قطعیتهای متفاوت را به زبان احتمالات با شکل بصری مناسب نمایش داده و دید بهتر و جامعتری نسبت به شرایط زنجیره و ریسکهای آن فراهم آورد
Risk and failure in the supply chain can have a significant and negative effect on the short-term and long-term performance of the participants in the chain. Therefore, this research has an innovative look for a mathematical model for analyzing the interactive risks of the supply chain system using Bayesian belief networks. The study is descriptive in terms of purpose and has descriptive nature. The research community is classified into the two categories of academic experts and operational experts. In this research, information on the drug supply chain of the Imam Reza Hospital of Mashhad was obtained and analyzed using the bayesian belief network modeling process. The findings of this study show that Bayesian belief networks are much better than traditional risk analysis methods, because it can analyze basic risk analysis, including risk ranking and scenario analysis, and other essentials. BBN can also display different uncertainties in the language of probabilities with an appropriate visual form and provide more comprehensive view of the supply chain conditions and its risks
خلاصه ماشینی:
بنابراین این پژوهش با نگاهی نوآورانه به دنبال ارائه یک مدل ریاضی برای تحلیل ریسک های تعاملی سیستم زنجیره تأمین با استفاده از شبکه های باور بیزی است .
در این پژوهش اطلاعات لازم از زنجیره تأمین دارویی بیمارستان امام رضا (ع ) مشهد به دست آمده است که با استفاده از فرایند الگوسازی شبکه های باور بیزی نیز تجزیه و تحلیل شده است .
بنابراین این پژوهش با نگاهی نوآورانه و با توجه به مسئله مطرح شده به دنبال ارائه یک مدل ریاضی برای تحلیل ریسک های تعاملی سیستم زنجیره تأمین با استفاده از شبکه های باور بیزی ١ (BBN) است که اهداف زیر را پشتیبانی کند: 1.
خلاصه ای از مقایسه مدل های منتخب {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} 147 در سال های اخیر مطالعات کاربردی BBN در ریسک زنجیره تأمین افزایش قابل توجهی یافته است اما بیشتر این پژوهش ها در تحلیل ریسک ، تنها تأکید بر نتایج حاصل از یک مدل خاص داشته اند و جزئیات کمتری در رابطه با فرایند ساخت مدل BBN ارائه دادهاند[٣٣].
نوآوری دیگر این پژوهش در فرایند الگوسازی BBN ریسک ، زنجیره تأمین است که میتواند یک فرایند 156 عمومی برای ساخت مدل های مشابه با استفاده از شبکه های باور بیز برای تحلیل ریسک در سایر حوزهها باشد.
اما میتوان از مدل این پژوهش در دیگر زنجیره های تأمین نیز استفاده کرده و نتایج را بررسی کرد.
(2017) "An information processing perspective on supply chain risk management: Antecedents, mechanism, and consequences", International Journal of Production Economics,185:63-75 [18] Sreedevi R.